智能化养猪技术现状与发展困境

随着全球人口数量的增长和城市化进程的加快，农业现代化成为一个迫切的需求。同时，伴随着传感器技术、物联网、大数据分析和人工智能等技术的迅速发展，为智能化猪场的实现提供了新的技术支持。规模化、集约化、智能化的猪只养殖已经逐渐成为主流模式，“智能化养猪热”正在不断升温。

智能化养猪技术是以智能装备、物联网、互联网、大数据和人工智能技术为核心要素，通过物联网技术进行猪只环境和生长过程信息采集，使用互联网进行数据传输，然后利用大数据技术对各类信息进行分析，最终采用人工智能技术进行决策和控制，以逐渐实现无人化养殖的新型养殖管理技术。在无人化养殖的条件下实现猪只养殖的全面感知、环境调控、精准饲喂等功能，对于生猪产业的发展具有重要意义。本文通过总结智能化养猪技术现状，发现存在的困难并提出对策建议，为生猪智能养殖管理提供参考。

1、智能养猪技术

智能化养猪技术在农业领域的应用不断发展，从日常的智能饲喂和饮水、精准营养和远程监控，再到智能化排泄物处理，最后到数据分析和健康管理，智能化养猪技术正在深刻地影响着养猪场的每一步发展。

1.1智能饲料管理

1.1.1 智能饲喂

智能饲喂就是在无人监管的情况下，利用计算机视觉和人工智能等技术对不同生长阶段的猪只精准给予专属营养物质，实现精准饲喂。德国作为现代化养殖大国，智能饲喂技术已经相当成熟，其智能化饲喂技术流程如下，猪舍上方安装自动化滑轨，滑轨上设置智能化饲料仓。投喂时，饲喂装备抓取饲料放至传送带，传送带传至饲料仓，饲料仓通过滑轨滑动投放到指定猪圈，饲料再通过管道自动送达至每个猪圈的投放器，实现定时投喂。目前，由于投资成本的因素，我国小规模生猪养殖场依然依赖人工饲喂方式，大、中规模养殖场已经基本采用自动化饲喂或半自动化饲喂技术。

1.1.2 精准营养

精准营养管理首先利用传感器、监测设备和物联网技术对猪舍环境、饮食摄入、体重增长等数据进行实时监测和收集，基于采集的数据，利用人工智能、机器学习或专业软件系统来精准计算猪只的饲料配比。根据猪只不同生长阶段和个体需求，调整蛋白质、维生素、矿物质等营养成分的比例，实现个性化的饲料配比。其次，智能化系统还可以帮助优化养殖管理，例如合理安排饲料投放时间、监测疾病传播风险、提高饲料利用率等，从而提高养殖效率和经济效益。最后，数据驱动利用历史数据和实时监测数据，进行数据分析和预测，辅助养殖者做出更准确、科学的决策。

精准营养不仅实现了对猪只的个体化管理，最大限度地减少饲料的浪费，而且降低了人猪接触频率，减少人员流动给猪只带来的病原微生物感染问题。但目前，精准饲喂只能根据管理人员设定的程序饲喂饲料，还不能自动根据猪只身体情况定量调制饲料，无法实现对猪只料重比的控制，不能为企业带来直观利润的提升。

1.2 智能环控

1.2.1智能猪舍环控

传统的猪只养殖中，养猪户只是通过自然风、人工清粪和喷水进行环境调控，极易诱发生猪疾病、感染等问题。智能环境控制采用物联网技术，通过传感器的部署和工作，动态采集特定猪舍的环境信息，同时将其数据化后结合猪只的存栏情况和设施设备确定需要调控的设备数量和等级，再将控制信号下发至设备的开关装置，实现生猪养殖的智能生产与科学管理。

管理者可以通过手机或电脑，实时掌握猪场环境信息，及时获取异常报警信息。当环境状态超出系统设定的阈值时，环境控制设备将智能开启，实现温度、湿度、空气质量和光照调控，确保猪只生产环境的稳定和舒适。

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