数字化养猪管理体系建设实践

      养猪业数字化变革如火如荼，但也面临诸如基础设施无法满足需求、概念技术无落地验证、跨界人才缺乏等问题导致数字化养猪管理体系建设面临挑战。资产安全、安防、生物安全、健康管理、物联网、遗传育种、生产管理等方面的数字化养猪技术成熟度不一，对于猪场来说需要从关键硬件、基础设施、人工智能等各方面整体规划数字化养猪管理系统，使得系统成熟可落地，并且应用综合信息系统，打通各项数字化养猪产品的数据，形成养猪场大数据，帮助猪场降本增效。

  1 养猪数字化变革的现状与挑战

  1.1 基础设施建设无法满足需求的井喷

  互联网不仅影响着人们的生活，也在影响着产业发展。包括自动化、人工智能等技术越来越多地应用到各个产业中，用新方法解决产业老问题，用新技术为产业赋能。在养猪业中，也不例外。

  无论是自动化养猪装备，还是智能化养猪解决方案，亦或者是应用数字化手段的养猪经营管理，都是为了满足养猪防控非洲猪瘟、增效降本而被研发、发展起来的解决方案。

  然而，猪场建设并没有跟上迅速发展的养猪新需求和新技术方案。老猪场已有的基础设施设备已经成为新的自动化、智能化装备和数字化管理手段在猪场落地的限制因素。同样，新建设的猪场也存在没有整体规划、重复建设、多设备无协同等问题，影响着新技术发挥其价值。

  1.2 大量概念技术未经现场落地验证

  无论是猪只个体身份识别与跟踪、猪脸识别，还是发情鉴定、精准饲喂、体温监测、视频估重等大量新技术新方案，随着猪场需求的井喷，有很多团队进入此领域，研发了多款产品。

  开发一个产品很容易，例如把其他行业应用成熟的技术和方案整合一下就可以作为产品在养猪产业进行推广。但是，很多团队都忽略了新产品、新技术在养猪场落地的复杂性和艰巨性。他们认为这些技术在实验室、试点猪场，以及其他行业已经落地且成功应用，就认为这个产品和技术是成熟的、可复制推广的。

  这就导致很多概念、技术、产品在更多的猪场推广应用的时候，会出现各种意想不到的问题，给猪场的生产管理带来很大的影响，也造成了不必要的经济损失。然而，这些产品都是猪场买单，也给猪场在应用新技术的时候带来很大的困惑，到底谁的技术是成熟的、稳定的、可落地的。

  1.3 互联网与养殖跨界人才极度匮乏

  我国有大量的互联网从业人才，也有大量的养殖从业者。但是，在互联网已经成为产业新基建的今天，同时具备互联网和养殖经验的跨界人才仍然极度匮乏。

  当我们需要在互联网新基建基础上挖掘养猪业新动能的时候，“互联网”人无法在短时间内理解养猪业的基本规律，导致开发的产品在应用场景、实现方式、经济性和稳定性等方面无法满足养猪管理需要；同样，只有养殖经验，但不了解互联网技术的运作模式、应用场景，就容易出现需求无法实现、方法笨拙等问题，使得最后研发的产品简单粗糙，影响实际效果。

  因此，需要更多的有志于服务养猪业的互联网人多去猪场参与生产，和养猪人交流，积累经验，使其开发的产品更符合养猪业的基本规律和现状。也需要有更多的养猪人跨界学习互联网技术，用互联网思维、手段来解决养猪问题。

  1.4 互联网人缺乏对行业的敬畏之心

  长期以来，由于传统养猪业的“脏”“乱”“差”的标签，使得老百姓对养猪业的印象就是传统、落后、无序。很多想进入养猪产业的互联网人有一种“养猪很落后，我来给养猪产业带来先进技术”的认知。

  这样的认知会导致很多互联网产品在养猪产业落地时不考虑养猪产业的实际现状、应用场景、养猪规律。例如以前的众筹养猪、云猪场、山泉猪肉，后来的猪脸识别等。

  养猪业也是一个高投资、高风险、高技术的产业，这个产业的市值是智能手机的7倍。所以更值得进入这个行业的人客观认知养猪产业，尊重养猪规律，虚心学习养猪技术，进而寻找可以解决养猪问题的具体场景，结合养猪特点开发可以落地的产品和解决方案。

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