数字化养猪管理体系建设实践

  使用红外线测温、测温耳标等设备，基于深度学习等人工智能技术，实现对猪只个体的体温监测，更提前地感知猪只的健康变化，进而提前干预，避免猪只疾病症状表现出来而增加处置难度。

  使用采样机器人在猪场进行更智能的采样，然后把样本送到实验室进行检测。避免了人员在采样过程中的交叉感染等问题。

  2.5 生物安全

  猪场生物安全也是猪场管理过程中的重中之重，因此也有一些技术尝试应用到猪场。

  例如使用iBeacon对人员轨迹进行跟踪，来找出猪场生物安全中人员管理的薄弱环节。使用智能花洒进行人员洗消管理，避免洗澡不彻底导致的疫病传播问题。

  但是，上述的关键硬件仍然处于研发阶段，尚未有可落地的成熟方案。

  溯源体系主要指的是生猪在养殖环节的所有生产操作、出栏运输到屠宰场、屠宰到商超的过程中，可以通过技术手段进行数据追溯，使得消费者可以对其购买的肉品进行溯源查询，保障老百姓“肉篮子”的安全健康。

  要实现从养殖到屠宰到商超全程的追溯，特别是养殖环节的全程追溯，目前可行的方案中，关键硬件就是电子耳标。每头猪佩戴电子耳标，在其养殖过程中的每个操作都通过电子耳标读取个体身份，把操作数据（如出生、转栏、饲喂、免疫、保健、销售等）记录在信息系统中，在销售时同步给屠宰企业的信息系统中。

  但是，在屠宰到商超的过程中，如何通过电子耳标进行关联追溯，仍然有大量的工作需要落地。

  2.7 猪场生物资产安全

  猪场生物资产主要指的是商品猪、托养猪场的猪只。在集团企业中，由于管理层级比较长，使得集团层面很难事无巨细地管理到每个猪场，以及托养猪场。加之非洲猪瘟防控的需要，集团很难准确掌握其在各个猪场的生物资产的安全。

  通过给每头猪佩戴电子耳标，在猪舍、卖猪台安装基于边缘计算、人工智能技术的摄像头，可以无感知地从集团层面掌握到每个猪场的每一头猪，无论是转栏还是死淘、销售，都需要按根据集团统一规范的电子耳标来记录；各个关键位置的人工智能摄像头的点数和估重，可以有效地掌握各场各猪舍的猪只存栏状况及其体重，一方面方便猪场管理团队的管理，另一方面也有利于集团层面的监管，确保生物资产安全。

  目前，通过电子耳标、摄像头进行生猪的盘点、估重，部分团队的方案已经有大量的落地实践。但从整个行业来看，仍然需要有所优化，需要在更多的落地实践中解决技术和管理的双重问题。

  2.8 安防系统

  猪场安防是防控非洲猪瘟的重要措施。目前采用成熟的支持边缘计算的网络摄像头，对猪场各个关键位置进行监控，通过计算机视觉识别技术，进行人脸识别、车牌识别、行为识别等，防范风险的发生。

  目前，人脸识别、车牌识别已经是成熟可落地的技术，而针对人员行为识别（如跨栏、洗手、SOP的执行），仍然处于研发阶段，需要大量的样例视频对识别模型进行训练。  

  虽然有众多的数字化养猪管理设备、技术在猪场应用，或正在研发和推广过程中。但要看到，目前养猪数字化变革面临的挑战仍然存在。

  基于现状和挑战，结合当前的数字化养猪管理设备技术，养猪企业需要从企业顶层出发，建立整体的数字化养猪管理体系，实现企业整体数字化养猪管理，避免数据孤岛、重复建设和维护无法落地等问题。

  3.1 数字化养猪管理体系总体框架

  要实现智能化养猪，数字化管理，就需要把智能养猪物联终端及其系统与生产业务有机结合，形成管理体系，连接生猪养殖过程中的人、猪、物、事。  

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