数字化养猪管理体系建设实践

  在数据中台，包括了人力中心、消息推送中心、规则设置中心、设备中心，以及数据处理中心和算法中心。所有数据通过数据中台的加工和处理后，应用到业务管理过程中去。

  业务应用包括猪群生产管理、遗传育种、购销存、批次管理、猪群健康管理、生物安全管理、成本核算、业财一体、物联对接，以及待办清单及其推送等。业务应用的数据进一步通过BI技术呈现在企业的物联设备管理大屏、企业经营管理大屏、猪场经营管理大屏上，为生产管理决策提供智力支持。

  对于用户来说，包括生产人员、管理人员、技术人员，以及第三方服务团队、托养场的人员等，通过浏览器、小程序、APP、第三方内嵌应用等途径接入本体系，参与养猪管理。

  3.2 数字化养猪管理体系建设落地

  一切美好的技术，都需要落地来见证她的美好。所以，智能化养猪、数字化管理也需要落地见真章。数字化养猪管理体系的落地，主要有如下几个方面需要重点考量：

  3.2.1 动员和培训

  体系是为人服务的，也需要人去参与。所以在落地之前，一定要动员相关人员，认识到体系的价值和意义、相关利益，以及如何与自己工作结合。同时，要制定数字化管理的相关制度，明确相关人员的职责和绩效。

  开展多次培训，确保相关人员在各自岗位上能正确使用体系中和自己工作有关的各个业务应用。

  3.2.2 重视落地

  物联设备没有完美的，不能完全适配所有猪场。因此智能物联设备在企业落地过程中要重视过程中出现的新情况和老问题，并尽快解决，避免影响养猪生产管理。落地过程中出现的问题，往往是实验室里或办公室里难以想象到的。

  同时，相关人员要明白，智能物联设备不能解决猪场全部的问题，这些设施设备最大的价值在于其工具性，而非作为员工的属性。

  3.2.3 日常运营及习惯养成

  数字化管理的核心在于从智能养猪物联设备获取的数据，以及从猪群生产过程中记录的各类数据。而有效数据的关键在于坚持和积累。如果中途中断，或者采集不及时，将导致数据的有效性降低，使得数据价值大打折扣，进而影响数字化管理过程。

  因此，在日常运营过程中要养成日清日结的习惯，当天发生的事件在当天录入系统，最晚不超过第二天。

  同时，要建立企业面向管理的报表体系和会议体系，通过报表和会议，把数据应用到日常管理过程中，才能发挥数字化养猪管理的工具作用，才能拥有降本增效的精准抓手。分析出了问题，使用PDCA（计划、执行、检查、处理）管理，由专门的人员负责改进措施的落地和后续跟踪，把工作做细做实，持续进步。

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