我国4种规模奶牛养殖生产要素配置现状及其优化

2 模型估计结果及讨论

2.1 模型估计结果分析

我国奶牛养殖受技术无效率的因素较大，受天气、病虫害等不可控因素影响较小，尤其散养模式下的奶牛养殖低效率几乎90% 是由于技术无效率导致的；中规模奶牛养殖模式下的技术运用相对合理。因此研究技术效率对于提高奶牛总产值具有重要的现实意义。

图2  随机前沿生产函数技术损失函数的参数评估结果

从生产函数投入变量一次项的参数值和显著性可以看出（表2），散养模式下的4 种投入要素中，仅有饲料费用的系数显著为负、人工成本显著为正，说明短期内增加人力投入对于提高技术效率有显著影响，而增加饲料投入却会抑制技术效率的提升；当散养模式向小规模转变后，医疗防疫费用的系数值变得显著且为正，说明短时期内增加医疗防疫投入会对技术效率有明显的正效应；而到中规模时，4 项投入要素的系数值均变为显著且为负，说明短期内中规模奶牛养殖的技术水平已经达到了最优状态，技术效率不会随着投入的增加而提高；大规模模式下仅有固定资产折旧的系数值显著且为负，说明其他3 项投入随着标准化的提高对技术效率已经没有较大的影响，而短期内固定资产的不断消耗会降低技术效率。

从二次项的参数值和显著性可以看出，散养模式下仅有人工成本的系数显著且为负，说明仅有长期投入人力会影响技术效率，且会对技术效率产生负效应；小规模模式下，人力投入对技术效率影响的显著性开始降低，长期增加饲料和固定资产投入开始对技术效率产生较为明显的正向影响，而长期增加医疗防疫投入会对技术效率产生负影响；与小规模不同的是，中规模模式下的医疗防疫费用的系数变成显著为正，说明长期增加医疗防疫投入开始对技术效率的提高产生积极影响；大规模模式下， 由于标准化较高，长期的人力投入已经开始抑制技术效率的提高，饲料费用的系数值变得显著为正， 说明大规模奶牛养殖技术效率的提高还需要长期对于饲料的投入，最大的不同是固定资产折旧的系数变得不显著，说明长期固定资产的耗损已经达到技术水平的饱和点。

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