重点发展区域生猪生产技术效率分析

2、不同养殖规模生猪生产函数分析

利用固定效应模型对SFA-Translog生产函数进行回归（表3）。

大规模养殖：精饲料投入对生猪单产水平呈现“倒U”型影响，投入增加1%单产将增加31.79%；物质服务费和劳动力投入对单产有负向作用，其中物质服务费呈“U”型影响，这说明对于需要机械投入与技术创新的大规模生猪养殖而言，增加劳动力和物质服务费用投入反而会导致单产下降。

中规模养殖：物质服务费用对生猪单产有显著正向影响，增加1%单产物质费用将上升1.23%；物质服务费用和精饲料的交乘项系数为负，说明增加精饲料的投入量一定程度上会抑制物质服务费用的提升，故对于中规模而言，为实现物质服务费用的效用最大化，应当适度控制精饲料的投入。

小规模养殖：物质服务费用对单产有负向作用，而劳动力和精饲料投入数量对生猪单产具有正向影响，且呈“倒U”型特征，由于小规模养殖户雇工需求量不大，劳动产出效率和精细度较高，故劳动力对小规模单产正向作用显著；交乘项结果则说明物质服务费用增加能促进劳动力产出弹性的提升。

散养模式：物质服务费用增加1%生猪单产将减少0.46%；精饲料投入对单产呈“倒U”型影响；交乘项中，劳动力投入和精饲料的交乘项系数为正，证明增加精饲料投入可促进劳动力产出弹性的提升。

3、生猪生产效率分析

3.1 生猪生产技术效率测度分析

2016—2020年生猪生产重点发展区域各养殖规模生产效率均值的变动情况如图1所示。总体来看，各区域4种规模生猪生产效率均值分别为0.997、0.925、0.962、0.936，重点发展区域大规模趋于成熟，其生产效率均值非常接近效率前沿面，其他规模的生产效率均值从大到小依次为小规模、散养和中规模。

首页前一页12345后一页尾页