非洲猪瘟病毒在野猪种群中持续存在的生态驱动

因此，开发经济有效的尸体检测和寻找方法可能是降低野猪种群传播率的关键。此外，由于我们发现传播机制的相对重要性主要取决于宿主密度，因此我们的结果强调了将野猪种群动态纳入考虑的重要性。

尽管我们的模型可以很好地采集数据，但当模型尽可能地拟合关联度时，它低估了空间传播的速度。当它很好地符合空间传播速度时，它高估了发病率。因此，我们模型的结构缺乏非洲猪瘟病毒在野猪种群中传播的重要未知过程。

由于我们的建模框架考虑了空间接触和传播距离，我们很难同时拟合发病率和距离轨迹，这可能是由于长距离运动经常发生，足以在日常家庭范围或传播运动之外播散感染。这些结果并不令人惊讶，因为人介导的非洲猪瘟病毒传播在该地区继续发挥着重要的流行病学作用。

一个可能的来源是猎人在处理传染性尸体时可能污染狩猎设备，然后在另一个地点引入传染性污染物。实施加强的狩猎生物安全政策可能有助于减少猎人造成的非洲猪瘟病毒的空间传播。第二种可能是其他与传染性尸体接触的物种，例如，食腐的食肉动物、鸟类和苍蝇，并随后散布受污染的组织。尽管机械载体在非洲猪瘟病毒流行病学中的作用尚不清楚，但已知机械载体能促进许多疾病的传播，提示这一机制值得进一步研究。

正如引入完全易感人群的新疾病所期望的那样，我们的模型倾向于在引入指示病例后立即预测相对较高的发病率。

然而，狩猎在最初的3-4个月内受到限制，这导致了在此期间观察到的病例数量较少。一旦狩猎禁令被取消，观察到的病例数量就会增加，潜在的动态更加一致(数据未显示)。我们使用总体样本量的数据说明了狩猎的时间趋势，但我们没有阴性监测数据的精确位置。所有样本的位置对于数据拟合非常重要，监视系统限制了我们对基本过程的观察。如果在现实中，监视采样位置在距离边界较近或较远的空间簇中移动，而不是所有样本随机分布，则有可能检测到距离边界较远的病例。空间扩散的真实速度快于我们模型中的预测观测速度，这表明考虑所有监视样本的空间位置可以帮助改善对空间扩散过程的推断，并有可能使我们了解传播机制。

我们的分析强调了在观测过程中充分记录阴性样本原始数据和适当考虑完整抽样设计的重要性。

几项研究已经观察到，去除患病宿主的种群，目标病原体的患病率有所下降。但是，扑杀可能会产生其他后果，例如，病毒适应了低密度条件，或者长距离宿主运动增加，导致疾病扩散增加。我们的敏感性分析还表明，降低宿主密度可能会产生意想不到的后果。虽然宿主密度高可以通过直接传播实现疾病自主持久性，但基于尸体的传播可以通过有效延长寄主接触受污染尸体的机会，在寄主密度降低时实现持久性。因此，在制定扑杀计划之前，深入了解宿主-病原体传播生态学的影响是很重要的。

最近的一项研究发现，对于野猪（一种聚集在家庭群体中的社会物种）来说，空间上的清除家庭群体的所有成员，比随机扑杀个体更有效。虽然这个模拟模型没有考虑到由于扑杀而引起的运动响应，但它确实包括了疾病传播中社会结构的影响。由于密集狩猎会导致逃逸运动和群体间的混合，所以扑杀计划应考虑清除群体中的所有个体，以减少由于社会结构破坏而增加的远距离移动的机会。

我们假设非洲猪瘟在野猪中具有100%的致死性。事实上，该地区的监测数据表明，在暴发地区，有低于1%的幸存者检测出抗非洲猪瘟病毒抗体阳性（国家兽医研究所未公布的数据）。因为我们假设了绝对致死率，所以我们的模型预测，随着时间的推移，持续传播的非洲猪瘟病毒会导致宿主密度降低和基于尸体的传播水平升高。但是，如果该地区出现了致死性降低的非洲猪瘟病毒毒株，那么可能会出现不同的流行病学动态。具体来说，如果有更多的宿主存活，它们将可以繁殖，保持较高的宿主密度，仅通过直接传播就可能导致持久性或复发性流行。因此，对致死率变化的监视对于随时间推移，优化局部区域的控制策略很重要。

我们对野猪空间过程的实现是对现实的简化。我们假设个体每天都有可能在各个方向上与其他个体接触，接触概率随距离衰减。然而，在现实中，野猪的迁徙偏向于栖息地特征和相关个体。尽管这些迁徙会导致实际距离迁徙概率关系随时间变化规律与我们假设的不一致，但是迁徙到特定位置（例如，偏向特定资源或特定物体）会更重要，而不仅仅是整个距离-变化模式。事实上，最近的研究表明，对麋鹿的运动进行机械性统计可以对布氏杆菌病随季节和气候变化的时空流行情况进行预测。基于景观异质性的机械运动模型也已用于预测接触率最高的区域，这是疾病传播风险的另一项指标。适应性预测疾病传播风险在何时何地达到最高，对于以经济高效的方式在空间和时间上确定缓解策略的优先级至关重要。此外，虽然理论预测基于社会结构知识实施反应控制，有助于确定控制的有效性，但很少有人能先验地了解个体的层次关系状态。了解迁徙运动、景观异质性和疾病传播之间的联系，有助于为优先监测和干预提供更实际（基于景观的）指导。

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