一只蛋鸡的数字化思考

需要什么样的数字化？

“木鸡郎”出现了，终于让“数字化是否有用”的疑问柳暗花明。

2019年，福州木鸡郎智能科技有限公司在光阳蛋业的推动下成立，开始研发蛋鸡养殖机器人技术。

2021年，经过多次迭代，“木鸡郎4”在渔溪养殖场投用。这一次，余劼坚信“数字化真的有用”。

之所以说它有用，是因为“木鸡郎”做到了人工很难做到，甚至做不到的事。

传统养殖模式下，饲养员很大一部分工作量是在找死鸡。“一栋鸡舍5万羽蛋鸡，每天死鸡可能就四五只，但如果不及时清理，极易发生疫病，危及整个鸡群健康，还可能引发堵蛋，影响自动集蛋。”渔溪养殖场场长李国彬说，一名饲养员每天至少要花半天时间，在一栋鸡舍内排查死鸡。大海捞针式作业，极大考验身心，难免出现漏网之鱼。到了某一批次的蛋鸡要淘汰时，一核对，饲养员上报的死鸡数量与实际可能有一两千羽的误差。

集成了人工智能技术的“木鸡郎”，拥有一双“火眼金睛”。

“死鸡在形态上有许多特征，比如活鸡鸡脚是抓地的，死鸡则是僵直的。”余劼说，通过深度学习，“木鸡郎”对死鸡的识别率已达到99％以上。完成一栋鸡舍的巡检，只需要一个半小时，其间能精准识别并定位死鸡位置，实时反馈到后台。被“解放”了的饲养员只需按图索骥，及时清理死鸡即可。

比起识别死鸡，准确找出病鸡、弱鸡、低产鸡、绝产鸡，难度更大。只有相当有经验的饲养员，才能通过鸡冠、肛门、羽毛、粪便、采食量等加以判断，工作难度可想而知。“木鸡郎”同样可以派上用场。由此带来的节本效果显著，最明显的就是节省饲料。按照当前光阳蛋业的养殖规模，及时淘汰这些光吃粮不下蛋、少下蛋的鸡，平摊下来，每只鸡全周期可节省0．5公斤饲粮。养10万只鸡，每年就能省下20万元饲料钱。

这些仅仅是“木鸡郎”十八般武艺中的一小部分。在每次例行巡检中，它能够巨细靡遗地捕捉每一只鸡的行为细节：频繁张嘴，是不是因为鸡笼温度不均，气味太浓了？鸣叫异常，是不是出现应激反应了？粪便过稀，是不是消化系统出毛病了？体温波动，是不是生病了？对鸡舍中的粉尘、微生物、温湿度、光照、二氧化碳等环境，“木鸡郎”均能识别出细微的变化。

“木鸡郎”获取的这些信息和原有物联网数据全面打通，汇成了大数据池，形成数据闭环，最终生成一张张直观的环境云图、死鸡分布图、行为异常图，为管理人员提供决策参谋。这些曾经看似无用的数据，如今却成了把鸡养好的抓手。

找到了确定的答案后，余劼又开始新的思索：这些数据还能为蛋鸡养殖带来什么？

作为国家蛋鸡产业技术体系福州综合试验站依托单位，光阳蛋业正联合体系内的专家，专注于这些数据要素的挖掘与利用，以期建立一套数学模型，真正实现数字化精准养鸡。

在蛋禽领域，该不该强制换羽，什么时候强制换羽，没人能说得清。

所谓强制换羽，就是减产蛋鸡“凤凰涅槃”后恢复高产的过程。蛋鸡150日龄进入产蛋高峰，产到一定阶段后，产蛋率和产蛋质量便逐渐降低，到了500日龄左右就该淘汰。这时候，若进行断料等人工干预，减产鸡将在短时间内停产、换羽，随后逐渐恢复体质，重回产蛋率和产蛋质量的高峰。这个过程大概需要20多天。这也就意味着，比起重新培育一批新蛋鸡，通过强制换羽延长利用周期的方法，能够省下大量养殖成本。

可实际情况要复杂得多。“淘汰鸡也是可以进入肉用市场卖钱的，市场行情是波动的。”余劼说，强制换羽并非绝对划算，要综合考虑饲料成本、养殖管理水平、淘汰鸡市场等因素。很难有人能算得清这笔账。

而基于海量数据构建的数学模型，却能给出明确的答案。

从迷茫到确信，如今的余劼对于农业数字化，有了自己的看法：数字农业的核心是以数据要素作为驱动力，对传统农业进行流程再造，变“经验主义”为“精确主义”。他以饲喂环节为例，勾勒了理想中的数字化场景：多喂一克浪费，少喂一克不够，一切刚刚好。

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