非洲猪瘟抗体“假阳性”的解决方案

该猪场为持续感染场，蓝色底纹内的数据是首次检测到阳性的样本，其他阳性样本为间隔7天检测到的阳性样本。由上表2数据可见，感染的猪只抗体数值会非常高（蓝色底纹内的数据）。第一种检测试剂盒很敏感，因此M13-M17号（与首次爆点临近的猪只）样本可能刚被感染即检测为弱阳性，对相同样本用第二种检测试剂盒检测，虽判断为阴性，但对表中绿色底纹的数据（试剂盒1判定为阳性，试剂盒2判定为阴性）和橙色底纹内数据（正常判定为阴性的样品数据），真阴性数值<0.1，而M13-M17号样本数值有平行升高。绿色底纹内06和07号样本第四种检测试剂盒检测为阳性，1号检测试剂盒检测为阴性，但第一种、第二种、第三种检测试剂盒的检测抗体水平都有明显升高的现象。

因此实验室不能仅以阈值判断阴阳性，需特别关注检测数据并进行统计分析，找到更能指导临床应用场景的经验阈值或预警数值，避免假阳性和假阴性的判断的失误。

专家赵和平点评：

随着非洲猪瘟疫情在我国的发展，病毒呈现一定的多样化，弱毒株感染占比在上升。弱毒株潜伏感染能力强，感染临床症状不明显，病毒载量低。通过临床手段很难早发现，单纯地开展荧光PCR检测也不足以早发现和及时清除感染。猪场除了开展荧光PCR检测病原，需要结合抗体监测，减少病原漏检。

检测结果的准确率对兽医决策至关重要。多方面因素会导致抗体检测出现的假阳性，需要从以下几个方面入手，从采样质量、实验室检测环境、检测人员培训、检测耗材等方面保证检测的标准化规范性；另外需要不断提高实验室的评价能力，包括提高检测人员的数据分析能力、对检测试剂盒的评价等等。

文章对非洲猪瘟抗体检测假阳性问题进行了详细的分析，就不同应用场景选择对应试剂盒提出了建议；描述了可能的假阳性结果以便我们分析。

学习该文章可以帮助实验室与一线兽医协同，综合分析数据与临床表现，不断修正在监测预警和疫病流行规律上的检测指标，从而让试剂盒适用于不同的应用场景，让监测融入生产环节，发挥最大的价值。

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