中国畜牧业数智化进程和大数据时代

三、畜牧业智能化进程

1、智能畜牧业的大发展

我们通常来讲把2018年作为我们的智能畜牧元年，因为这一年，阿里、农信互联等企业在整个畜牧产业上率先应用了智能化的一些技术，然后也引发了整个行业对智能化的关注和技术快速落地的应用。2019年非洲猪瘟在养猪业的爆发，猪场要尽量减少人猪接触，加强生物安全管控措施。在这种需求上，基于大数据、人工智能、物联网技术的智能养猪被越来越多的业内人士关注，进一步加快了养猪业智能化发展进程。因时而生，2019年5月18日，中国畜牧业协会-智能畜牧分会正式成立，未来逐步推动产业智能化的发展。

直至今天，我们依然受到新冠肺炎、非洲猪瘟的持续影响，其对让我们农牧产业链的产生了很大转折，那么，同时也论证了智能化和无人化一定是未来发展的趋势。

2、智能畜牧的涵义

什么叫智能畜牧？如果从定义上来讲，就是将生产过程中的饲喂、环控、穿戴、监测、称重等人为操作，用一系列相应的自动化硬件设备来替代，之后通过动物信息传感器、设施设备传感器、环境系数传感器等传感器持续采集数据并上传到管理软件进行计算机存储、监测和分析，逐渐形成产业互联网系统（AIOT），指导生产，提高效能。

我认为智能畜牧解决两个问题：（1）精细化管理。通过数据实时采集、分析和反控制能力，实现了从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变，这是智能养殖的核心优势；（2）是数据的集成和数据的决策。在精细化管理的基础上，通过数据的分析、处理，建立算法模型，利用数据进行透明化、科学化的决策。这是智能养殖需要突破，也是未来畜牧业智能化发展的更重要的需求。

那么，这里要区分几个概念，我们原来讲的电气化、自动化。什么叫电气化？比如说当我们养殖场环境的温度、湿度及有害气体达到某个阈值，我们需要去进行第一次调控去触动的某个电子开关，然后启动风扇、温度调整器等。这个电气化后来我们经过进一步研发，让其实行自动感应到温度、湿度或有害气体达到某个阈值的时候，就自动开启相关的设备来去调整室内的环境从而最优化，这叫自动化。这二者其实都不叫智能化，什么叫智能化？一定有一个叫AI学习的功能，也就是在自动化的基础上，不断收集通过各种传感器即大脑的不断学习，然后经过分析处理再转应用到AI上，最终得到其实际应用，这叫智能线路。AI大脑学习是其一个功能，通过对数据的不断学习，从而转化成应用。当然，智能数据有几个层面，这里没有检修互联网、大数据、数据挖掘以及数据给我们实际生产带来的收益等。

我们再区分一个概念，就是互联网跟物联网。我们讲物联网跟互联网的世界，很多都是反着的。我们对数据的流向来讲，互联网数据流是扩散，物联网数据流是汇聚；再看数据的存储，互联网数据是少写多读，物联网数据是多读少写；数据处理方面，互联网尽量在设备端处理，物联网尽量在服务端处理；我们再看数据价值，互联网数据是没价值就被淘汰（历史库），物联网数据是分析后才有价值。这些是我们引自杭州的一家上市公司（涂鸦智能科技）对互联网和物联网的一个总结，觉得非常有道理。

3、畜牧业信息化存在问题

那我们仔细再看一下，当下在畜牧行业，我们的数字化方面还存在哪些问题？首先，在畜牧行业中的数字化方面，我们目前还存在个人经验依赖程度比较高；其次，缺乏有效的数字化养殖装备和数字化生产设施；最后，在信息方面的我们存在大量信息孤岛，缺少信息化、数字化的管理手段，信息化的硬件设施薄弱，信息自动获取、共享程度低，信息融合、综合分析能力不够，信息利用率不高，动物生长机制与多元信息间的相互关系研究不够透彻，也就是我们很多模型还没有建立好。

4、畜牧业信息化发展需求

关于生产信息、管理信息和动物信息获取过程中依然有大量人工观测和录入环节，还没法做到自动监测，互联网产生了大量的多元异构数据，但是这些数据的分析和利用程度比较低，这种关联建模的水平相对还比较低。未来我们对畜牧业信息化发展有几方面的要求：硬件方面，我们希望能够低成本，多功能而且是小型化的动物信息采集和诊断设备，要用各种机器人来代替人工作业；软件方面，我们要实现多个生产环节设备和系统间的数据实时汇聚及信息共享。我们要实现多项信息高度融合并且能够进行分析数据，做出科学的决策和指导预测，也就说整个智慧养殖要实现更透彻的感知、更全面的互通互联、更深入的智能调控和更贴心的用户。也就是我们要借助ABCDE(AIot、Blockchain、Cloud、Data、Edge)等智能技术手段，自动采集整合牧场全流程环节各项数据，从而实现集团中心、基础数据管理、猪只系谱档案、猪只生产档案、精准饲喂、健康监测、繁殖管理、物资管理、自动称重分群、防疫诊疗、环境控制、智能提醒、统计与分析、销售记录、病死畜禽无害化处理记录等功能，对牧场进行全生命周期的监控、运营及事件预警。

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