“智慧畜牧业”发展中的问题、对策及趋势

摘要：为了使“智慧畜牧业”逐步得到完善，成为畜牧业发展的强大助力，笔者分析了“智慧畜牧业”的应用领域、“智慧畜牧业”发展过程中存在的问题，提出了相应对策，并对“智慧畜牧业”未来的发展趋势进行了展望。

2015年3月份，李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划，之后国务院印发的《关于积极推荐“互联网+”行动的指导意见》将“互联网+”现代农业作为11项重点行动之一，明确提出“利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，促进农业现代化水平明显提升”的总体目标。至此，每年的中央一号文件都对“农业要与时俱进发展”提出具体要求，对于畜牧业而言，正是借助现代信息化手段发展“智慧畜牧业”的有利契机。

1、“智慧畜牧业”的定义

“智慧畜牧业”是指通过利用“互联网+”、大数据技术、云计算、物联网等信息化手段，依托畜牧业生产、屠宰、流通各环节分布的不同传感工具和无线通信网络，应用于畜牧业养殖、动物防疫、动物检疫、畜产品安全监测、病死动物无害化处理、畜禽屠宰管理、动物卫生监督执法、动物疫情应急指挥、动物疫病风险评估、市场监测、畜禽养殖粪污资源化利用等重要环节的先进畜牧业发展模式，能够实现智能感知、智能分析、智能决策、智能预警，让养殖业更精细、更规范、更人性化。

2、“智慧畜牧业”的应用领域

“智慧畜牧业”是一个大概念，往往应用在较多领域，尤其在大数据、云计算、物联网上的应用更为普遍。

2.1 畜牧业+大数据。研究机构Gartner这样定义大数据：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。畜牧业中大数据的应用至少要包括以下内容：畜禽品种信息、生产经营信息、畜牧生态监测预警信息、畜产品质量安全监管信息、畜产品市场信息、畜牧业科技信息、畜牧业专家和人才信息以及畜牧业服务信息等。然后通过多项技术将数据应用起来，如采用大数据挖掘技术建立数据库，大数据分析技术增强预测判断功能，大数据采集技术收集专家人才储备库等。

2.2 畜牧业+云计算。现在云计算的定义不少于100种，比较公认的定义是由美国国家标准与技术研究院（NIST）定义的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互，就能够被快速提供。对于畜牧业而言，将数据信息快速放到“云”里，增强畜牧产业链的协同作用，将畜牧生产过程、屠宰加工过程、冷链运输过程中相关信息全程开放给终端用户，包括政府监管者、畜牧企业和最终消费者，利于行业部门监管、企业发展和消费者选购。

2.3 畜牧业+物联网。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等信息，与互联网结合形成一个巨大网络，包括三个关键技术传感器技术、射频识别（RFID）标签和嵌入式系统技术。畜牧养殖物联网系统集成智能无线传感器、无线通讯、智能控制系统和视频监控系统等专业技术，对养殖环境、生长状况等进行全方位监测并作出分析，有针对性地调整投放饲料，实现精细化饲养，从而降低成本。

3、“智慧畜牧业”的优势

3.1 养殖方式变智能。通过畜牧业自动化技术与物联网的应用结合，以智能装备为基础，物联网为主导，信息流为载体，推进畜牧业生产信息化，建设典型智慧牧场，打造智慧养殖新模式。

3.2 市场发展变智能。引导和支持畜牧业加工、物流、贸易、电商等企业，创建或搭载畜产品电子商务平台，采用新的商业模式和业态，大力发展“互联网+畜产品”营销，探索和推动产加销一体化，促进龙头企业与养殖户、家庭农场、合作社充分合作。

3.3 信息服务变智能。习近平总书记强调：“要积极主动解民难、排民忧、顺民意，解决好联系服务群众的‘最后一公里’问题”。这“最后一公里”既是重点，更是难点。以为养殖户提供优质服务为总目标，建立“智慧畜牧业”，通过现代远程援助手段，利用沟通便捷、覆盖面广的优势和属性，积极打造“最后一公里”援助平台。

3.4 行业监管变智能。紧紧围绕官方兽医的相关职责，设计功能实用、操作简单、时效性强的监管平台或移动终端，如吉林省“动监e通”，在动物检疫和无害化处理监管、监督检查和流通监管等方面形成监管智能化，信息实时上网，全省互联互通，达到各环节的联防联控。

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