农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业中的实践。农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据本身的基本特征，并使农业内部的信息流得到延伸和深化。大数据技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。目前农业大数据技术主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，正在日益成为转变农业监测预警工作范式、提升农业管理方式以及促进农业电子政务管理模式的重要技术推动力量。
3.1大数据提升农业监测预警能力
农业信息监测预警是基于信息流特征，对农产品生产、市场流通、进出口贸易等环节进行全产业链的数据采集、信息分析、预测预警与信息发布的全过程活动；也是集农业信息获取技术、信息处理技术、信息服务技术于一体，对未来农业运行安全态势做出判断，并提前发布预警，为政策制定部门和生产经营管理者提供决策参考，有效管理农业生产和市场流通，从而实现产销对接、引导农业有序生产和稳定农产品市场的有效手段。开展农业信息监测预警，是欧美等发到发达国家一直以来一贯的做法。
我国农业信息监测预警体系建设从2002年开始逐渐步入专业化发展轨道。农业部率先建立的农产品市场监测预警系统经过三年的探索与发展，基本实现了对主要农产品市场供求、价格走势等重要信息的动态实时监测。伴随着我国农业信息化的不断深入和发展，在农业大数据的推动下，数据驱动决策的工作机制正在悄然形成。我国相关部门也建立了一些大型的农业信息监测预警系统，不断为我国农业信息监测预警体系建设和完善积蓄力量。如国家粮食局的粮食宏观调控监测预警系统，商务部的生猪、重要生产资料和重要商品预测预警系统以及新华社的全国农副产品农资价格行情系统等，在实际工作中均得到较好的运用。在科研院所农业信息监测预警系统体系建设中，由中国农业科学院农业信息研究所开发的中国农产品监测预警系统（ChinaAgriculture Monitoring and Early-warning System，CAMES）涵盖11大类953种农产品，应用经济学、农学、气象学及计算机等多学科知识，实现了生物学机理和经济学机制的融合，成为我国农业信息监测预警体系建设的一项重要进展。
农业信息发布是引导市场预期和生产的专业化活动，需要靠专业化建设提高质量，靠专业化建设增强特色，靠专业化建设树立权威，靠专业化建设增强话语权。农业部作为我国农业信息发布的重要部门之一，正在成为我国引导农产品市场预期的重要风向标。开展农业展望，加强农业信息监测预警，是我国农业适应国际化、信息化、市场化发展的现实之需，也是我国现代农业管理制度的创新之举。2014年中国召开了第一届中国农业展望大会，发布了《中国农业展望报告（2014-2023）》，开启了提前发布市场信号、有效引导市场、主动应对国际变化的新篇章。截止2016年底中国已经成功召开3届农业展望大会，在国际国内引起良好反响，展望大会的召开及其发布的成果均得到来自FAO和OECD等组织有关专家的高度评价，提升了我国在国际上的话语权和影响力。
3.2大数据提升农业管理效率
大数据的作用不仅仅在于更好发现自身价值，还在于帮助其他要素更好认识自身，发挥要素耦合作用，提升他物价值，促进“价值双增”。大数据正在成为新时期高效管理农业，提升农业管理效率，破解我国资源环境瓶颈的重要抓手。
在政府层面，吉林省农委依靠信息化服务手段来提高测土配方施肥技术服务水平。基于10年的测土配方施肥大数据开发了测土配方施肥手机服务系统，种植户通过拨打12582电话，说明种植意向及产量水平，测土配方施肥指导意见就会以短信的形式发到农民手机中，实现对农民的施肥指导，提高了农户肥料利用效率。2013年3月初，系统正式运行，开始为伊通县农民提供技术咨询服务。仅4月份一个月内就有13000多农民打电话接受服务，高峰时每天600-700位农民应用该技术。目前伊通县已经有2万多农户应用了此服务，极大地方便了农民选肥、配肥、购肥。
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