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为什么中国种猪很难走出国门?

时间:2014-11-05    点击: 次    来源:阳光畜牧网    作者:阳光畜牧网 - 小 + 大

    2014年,用不赚钱来描述养猪也不为过,“养猪业落后美国”,“养猪业产能过剩”这是我们在媒体上经常可以看到报道和评论,中国养猪业只有数量,没有质量,那究竟是怎么了?为什么中国的母猪年提供商品猪数量远远低于美国,为什么中国种猪很难走出国门?中国养猪业究竟缺什么?
  缺人才:中国人勤劳,不怕吃苦,受就业压力影响,中国有大批大学生毕业后进入猪场?
  缺饲料:中国饲料资源也算比较丰富吧,虽然饲料价格高一点,但是也不至于紧缺把!
  缺品种:中国太湖猪是世界上母性最好的品种,窝产子数远远超过洋品种?
  那么究竟缺什么?缺数据!
  数据是一个大概念,在互联网行业,数据经常被提起,大数据已经被广泛运用在IT行业,但是目前养猪行业数据还很少,缺乏基础有效的数据。数据不仅仅是指猪价行情数据,也包括种猪育种数据,养猪场生产数据和猪场环控数据等。数据不仅仅是电商和互联网企业的核心竞争力,数据也是养猪企业的核心竞争力。
  1、只有大数据才可以预测猪价
  2014年猪价,让所有人失算了,我们得出一个结论,猪价是不能被预测的?其实不然, 因为猪价预测缺乏有效的数据支撑,政府部门公布的生猪存栏量和出栏量也只能作为一个参考,缺乏有效数据,所以猪价几乎不可能被预测。为什么飞机票价格可以被预测呢?因为每一个航班,每一个乘客,每一天的乘客数据都被记录了,假如,每一个猪场的生猪引种和出售数据都可以被搜集,那么猪价就可以通过大数据精准的预测出来。任何一个行情分析师,在未来要想准确推测猪价,必须依赖基础数据,经验主义时代已经彻底过去。
  2、只有大数据,才能实现精细化管理
  洋种猪在我国普及不过10年,且养猪业迅速进入规模化时代,如何养好外来品种是中国养猪场提高生产水平的关键,很多人说养猪好比养孩子,要想养好猪,就必须实施精细化管理。我们知道,中国土杂猪最大的优点是耐粗饲,而洋品种要想发挥较高生产水平,必须实现精细化管理。精细化管理的基础也是数据,我们不能拿经验主义来管理现代化猪场,使用哪种饲料效益更好?应该做钱肉比和料肉比书数据分析;母猪如何才能发最较高生产水平,必须采取定时定量饲喂也就是套餐式饲养模式,每餐每顿都必须投放固定饲料量。未来一个猪场的核心竞争力,不一定是更优良的品种,而是更准确的数据统计与分析,用数据来管理猪场。
  3、只有数据,才能提高猪场生产水平
  只有数据,才能有效评价猪养得好还是养的坏。为什么说养猪业即将掀起一场数据化革命,因为只有实施数据化管理,才能提高猪场生产水平:我们可以实时了解一胎、二胎能繁母猪的比例,知道哪个胎次比例较高,需要淘汰,了解母猪的非生产天数。比如非生产天数,行业内的理论天数是18天,猪场一般是30-40天,但是我们使用这个软件后,发现上升到50-60天,甚至超过70天。因此,能够做到确切地知道猪场的非生产天数,再经过分析,是不是猪场非生产天数基数高,还是断奶后到配种的间隔时间拉长了,此外返情、流产、不发情的母猪所占的比例能很方便地找到,提高猪场的生产成绩。
  4、中国猪场缺乏高效的数据搜集工具
  其实,人人都知道数据化管理的重要性,为什么大数据没有被广泛运用?关键是数据的搜集工作和投入成本高,假如使用传统的母猪记录卡,饲养员工作报表模式,从填写、录入到汇总统计,不仅工作量大,且非常容易造成误差。互联网行业,计算机程序可以自动记录很多用户行为数据,所以是最早运用大数据的领域。那么养猪业实现数据化管理,首先是解决猪场里的数据搜集问题,移动互联网和智能手机的普及,带来了新的机遇。
  5、中国猪场缺乏高效的数据分析与决策软件
  目前的猪场关键软件,更多是猪场数据的记录与汇总,而非猪场数据的分析和决策,假如,真正可以搜集海量数据,那么如何做数据分析?肯定也需要计算机来处理数据,而非人为来分析。比如:一个网站每天可以收集到10000条生猪交易数据(包括:品种、交易时间、地点、买卖双方、交易数量等数据),那么通过人为来分析,就不现实的,就需要专门的数据分析工具来生成走势图和其他数据,然后再给出猪价走势分析报告。
  6、移动化带来的机遇和可能性?
  移动化将给养猪业带来一场数据化革命,首先智能手机把数据搜集与传输门槛降到了最低,让每一个养猪人都有机会随时随地上网,猪场里每一个饲养员都可以联网状态,这让网络真正实现无处不在、无时不在。从猪场数据搜集与管理角度来看,移动化带来了如下机遇?

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