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浅谈猪病的监测及预警

时间:2023-06-22    点击: 次    来源:辅音云讲堂    作者:马晶晶 - 小 + 大

大家晚上好,感谢辅音国际的邀请,很荣幸能和大家一起学习,我来自八方同创集团,我们和辅音有相对紧密的合作,在2018年的时候,八方同创作为“非洲猪瘟生物安全防控”的先锋团队和辅音共同开发过“非瘟拔牙和生物安全防控”的精品课程。从今天的主题“猪病监测及预警”来看,说明我们可以通过猪病的监测结果,对猪场临床疾病的感染情况进行初步的分析,然后对猪场进行预警,降低猪场的养殖风险。

简单的自我介绍一下,我毕业于扬州大学,研学专业是动物科学,我的职业经历也是围绕着动物疾病的预防做工作,主要工作是负责动物第三方的疾病监测实验室,DTD服务实验室的质量管理和技术服务工作,大家可能对于第三方的实验室,也就是CMA实验室或者CNAS实验室是比较熟悉的,但是对于DTD实验室,可能大家不是很熟悉,DTD的服务模式,是我们公司首创的一种服务体系。2018年,非瘟非常严重的时候,很多猪场还没有自己的监测能力,或者是没有自己的检测实验室。出于非瘟防控拔牙的需求,我们建立了DTD实验室的服务体系,也就是上门检测服务。生物医药方面,我主要负责动物疫苗和诊断试剂的临床实验等一些研发工作。今天以猪病监测、预警的一些临床案例跟大家进行分享。猪病的监测预警体系,我们可以从有效评估、精准防控、保障安全和实现进化这4个方面来体现,我们通过监测预警系统对疾病进行有效评估以后,才能制定更精准的防控方案,实现预防处理和有效控制,最终实现进化。

2022年八方同创CMA实验室和DTD实验室样品检测的统计结果。第一和第四季度的柱体数量较多,可以看到阳性率也是较高的,说明这两个季节的猪病发病率较高,非瘟、蓝耳、伪狂犬和病毒性腹泻检测量也是最高的,相对来说是猪瘟防控的一个焦点,说明在猪场这几种疫病发病的概率是比较大的。从DTD实验室来看,我们做了一个非瘟的样品分类汇总,我们可以看出猪场在生物安全监测外防非瘟投入的检测量还是很大的,环境、人员、猪只、车辆和物资是主要的样本来源,各猪场都通过自建的生物安全监测体系进行了周、月、季度的日常生产检测,从阳性率可以看出外围的非瘟风险是很大的。一旦非瘟病毒进入猪场,猪只精准清除的经济成本以及猪只感染淘汰的损失是非常大的。因此,在非瘟防控方面,生物安全的监测预警十分重要。猪场可以从历年的分析统计数据里面,评估出疫病可能会发生的风险月份,与猪场的气候、地理位置和生物安全都是息息相关的,还可以统计出主要的风险疫病来源,比如说人员是最大的风险,或者说车辆是最大风险,还是说蓝耳是最大的风险,都可以根据猪场历年来的部分数据作为我们预警的依据。

一、猪病的流行现状

我们看一下2022年合作的猪场,我们大概有近20个合作猪场,其中有3个猪场发生了非瘟疫情。从发病月份来看,春夏的雨季和秋冬季节的风险相对来说还是比较高的。从初次阳性样本的类型看,第一次检出阳性样本猪只的话,整个猪场后端的检测结果,阳性率普遍是比较高的,说明我们发现的时间是比较晚的,且猪场再次复发的可能性较大。也就是说猪只带毒以后隐性感染性更强,就更难清除干净,从服务猪场一的数据可以看出, 5月和11月都发病了,阳性率也高,淘汰率也高,所以,检测的投入也是相对较大的,清除的时间和周期比较长,成本更大,损失也更大。再看一下服务猪场二和服务猪场三,发病是连续的,所以,初次检验样本是人员和车辆的情况下,猪只阳性率是相对来说比较低的,大概淘汰了十几头猪就已经稳定下来了。所以,监测预警体系对猪场的成本控制相对来说是有一定效用的。我们要想建立猪病的预警体系,应该从哪些方面去考虑,从检测实验室开始,如果说你没有检测实验室,需要通过外围的实验室帮你做检测的话,第一,时效性可能达不到,第二,可能对于猪场的评估、数据、分析方面跟你的猪场并不是十分的吻合,所以,不管是从猪场本身的监测需求,还是想要建立预警体系来考虑,建立猪场特有的实验室是非常重要的。从检测实验室的建立开始,配合上生物安全生产管理的一些措施,生物安全的防控方案等,生产环节的一些异常,流产、死亡淘汰等异常数据的联动,我们整个预警体系或者检测实验室,生产管理里面的质量管理体系,也要配合监管监测的运行体系以及预警汇报机制,发生了异常情况,向哪一个级或向哪一位同事进行反馈,这些都是我们建立环节需要考虑的。质量管理体系可能很多猪场会忽略,因为要保证所有的监测环节产生的结果是准确的,所以,一定要通过质量管控体系去控制这个结果,控制好结果以后,保证结果准确,才能使预警机制更适合、更准确,更能为我们所用。首先从实验室的建立来展开,先确定实验室做什么样的检测,或者说选择什么样的方法进行实验,根据选择的方法配备需要的设备以及功能间,功能间就是每个房间的功能是什么,这个实验室功能越多,需要的功能间也就越多,需要做隔断的区域或者功能设置的区域也就越多。

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