精准畜牧业与智能养殖：优势与挑战

对生产、福利、可追溯性的需求增加；每个工人需要照顾更多的动物…… 显然，技术将在帮助我们应对这些挑战方面发挥关键作用。这些技术的主要优势和挑战是什么？

每周7天每天24小时进行个体监控

在动物福利变得越来越重要的情况下，技术可以实现每周7天、每天24小时对动物进行监测。此外，许多最佳福利标准与生产标准相同（消耗/获得水和食物、温度和空气质量方面的适当环境、防止咬尾等异常行为等）。

每日时间预算：动物根据其日龄、生理状态和其他因素，或多或少地将固定的时间用于休息、进食、饮水、互动等。这称为它们的“每日时间预算”。当一只或一组动物明显偏离其“时间预算”时，可能表明存在问题或状态发生变化。诸如母猪站立时间比平时更长、母猪更频繁地去公猪栏、母猪在分娩室表现出的躁动程度增加或一群动物在饮水器处花费的时间比平时长得多的情况可能表明动物开始跛行、返情母猪发情、母猪即将分娩，或围栏的供水存在问题。

定义正常 - 识别异常

该技术旨在识别行为模式，并在出现重大偏差时发出警报。它可评估总体趋势（例如，猪舍耗水量的变化）和/或跟踪个体动物（公猪站中的公猪表现出发烧）。

该技术应能识别什么是正常的，什么是不正常的。例如：在一项评估3D摄像机拍摄的图像的研究中，尾巴位置与咬尾的发生有关，确定在咬尾爆发前一周，观察到尾巴位置异常低的猪比例最高。

为了实现这一结果，该技术必须能够记录图像，自动识别图像中与不同动物尾巴相对应的部分，确定它们的位置（尾巴位置高或低），并评估姿势是否有显著变化。所有这些都发生在不同的光照条件下，存在粪便，不同的环境和表面，不同的年龄和大小，重叠和移动的动物等。此外，与任何诊断工具一样，其目的是避免产生“误报”，“以消除不必要报警或“假阴性”，例如未检测到的事件。

实施新技术的挑战

并非所有正在测试或开发的技术都适用于养殖场。该技术必须实用，满足特定需求，并且易于员工使用，因为员工的接受是其成功的关键。

必须将养殖场员工的经验融入技术开发中，以确定和解决实际实施问题。

考虑到猪舍的工作环境（湿度、气体、光照水平、害虫的存在等），该技术必须可靠且坚固。例如，在有大量苍蝇的猪场中不可能使用相机，因为苍蝇会弄脏镜头并干扰图像。必须能对设备进行适当的清洗和消毒。

考虑到猪舍的工作环境（湿度、气体、光照水平、害虫的存在等），该技术必须可靠且坚固。例如，在有大量苍蝇的猪场中不可能使用相机，因为苍蝇会弄脏镜头并干扰图像。必须能对设备进行适当的清洗和消毒。

整体效益评估

首要挑战之一是评估新技术在整个生产过程和整个链条中产生的效益。以耗水量监测为例。低于预期的消耗量可以对卫生问题、水质问题或安装缺陷发出预警。过度消耗可能表明存在漏水问题，并且还与粪浆产生增加直接相关。水消耗是确保适当的动物生产和福利的关键因素。

数据分析的选择是巨大的，但只有将所有这些数据转化为准确的报告，以便做出具体决策，它们才有用。

每名员工饲养动物的比例持续增加，精准畜牧业有助于提高工人的注意力，例如，当电子母猪喂养系统提醒他们注意比平时消费量低的动物时；即便如此，观察动物的工作也永远不会完全被一个程序的警告所取代。