新希望六和饲料研发体系数字化转型过程中的思考

七、企业如何实现数字化转型

数字化升级完成之后，要实现数字化转型，需要建立新的数字化生态、商业模式。

可见的未来：根据农场实际情况来设计配方的数字生态；构建以农场经营目标为导向的新商业模式；近红外图谱包含全域营养素含量信息，有可能诞生基于近红外图谱的饲料配方技术。

技术研发数字化转型面临的5大挑战：

1、不足的创新协作：有太多的举措，并涉及太多的技术提供商，组织必须关注数字平台，以优化的资源，更快地进行创新。

2、短视的战术规划：公司缺乏明确的战酪转型和投资路线图，对新技术的应用存在一定的排斥。

3、孤立的组织架构：缺三跨业务部门的协调能力，公司潜能不能最大化，变革的速度也受限。

4、有限的经验技能：数字化决定了企业难以培养一套新的能力，跨产业数字化转型经验直接应用度不高。

5、陈旧的考核体系：数字企业需要新的度量标准(KPIs) 来把握进度，新业务需要有相应的容错机制。

技术研发数字化转型的6大要素：

1、数据：缺乏外部数据，找不到供应商，数据无法形成闭环，不能产生价值，如自有数据、行业数据、客户数据等。

2、应用：应用多需要购买，开源性不够，而单个应用是孤岛，无法实现跨领域管理智能应用，如LIMS、NIR、中控系统、农场管理软件等。

3、人才：缺乏既懂业务，又懂数据的人才和团队，企业不知道如何评价人才。

4、工具：产品数据无法形成闭环，多个工具之间断裂，出现不完整的数据链。

5、经验：缺乏可直接借鉴的经验，咨询公司的经验往往落地困难。

6、中台：无法沉淀数据资产、数据模型、数据应用，仍在反复烟囱式建设。

而对于饲料行业的数字化转型，新希望饲料研究院构建了一个模型，企业可根据自身的情况来用于评估目前饲料化转型中自身正处什么阶段。

技术研发数字化MAX成熟度模型的6个级别：

L5：数据竞争力形成

L4：技术数据链条拉通

L3：技术中心系统运营

L2：技术中心辅助决策

L1：零星使用数据

L0：未应用数据

而目前新希望正处于L3阶段，正在向着L4或者L5的阶段迈进。

最后，借用工信部部长肖雅庆在2021年7月在学习时报中的一句话作为报告的结束：数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”！

注：本文主要根据现场口头整理，未与嘉宾进行确认。

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