国内外奶牛疫病预警监测技术

针对现代规模化奶牛养殖，基于大数据、物联网的新兴技术手段完成对奶牛重大疫病的预警诊断是未来突破和发展的方向，但现有的相关应用技术仍有不足，如：美国谷歌公司依靠兽医在各种搜索引擎上产生信息进行大数据挖掘，虽然形成相应的疫病数据库，但离不开兽医的人工查询，预警效率受限；稻盛弘公司基于体温实时测定的智能化预警平台可以完成对多种疫病的报警，但无法完全替代临床诊断来应对复杂的发病情况，不能监测环境中的病原微生物；中国科学院半导体研究所及东南大学移动通信国家重点实验室基于 AI 和群体热成像的奶牛行为分析技术与国外技术水平相当，但对发病初期无异常体温或行为的牛只无效；北京汇丰隆公司生物气溶胶激光光谱测量技术预警效率极高，但目前主要被军方用于人类重大疫病，针对牧场复杂环境的病原监测有待优化和成熟。尽管如此，也可以看到国内在疫病预警技术研发上的努力，部分技术已经达到甚至领先国际水平。期待该类预警技术可以进一步相互结合、取长补短，充分利用大数据、物联网的技术特征，完善重大疫病的预警诊断机制，满足我国奶牛生产的实际需要，推动我国奶牛业的健康、稳定发展。

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