国内外奶牛疫病预警监测技术

2　国内外疫病预警技术发展现状

2.1　兽医巡检预警技术

动物生命指征即临床症状为疫病预警提供了可能性。有效的兽医巡检方式，在当前绝大部分牧场的疫病预警方面，发挥着不可替代的作用。该技术主要依靠兽医的经验来确定奶牛健康状况。牧场兽医每天定时在牧场巡视，系统观察记录奶牛的临床症状，对发现的异常牛只进行重点观察、检测、诊断。该项技术已被荷兰牧场高级顾问专家 JanHulsen 博士系统整理成《奶牛信号学》系列丛书和配套的培训课程，在全世界 30 多个国家出版和教授，2017 年在我国翻译出版。

2.2　奶样体细胞数测定技术

乳腺炎是对奶牛业影响最大的疾病之一。全球 2 亿头奶牛中，约 1/3 患过隐性乳腺炎，每年造成 300 亿美元的损失，其中我国每年的经济损失在100 亿以上。牧场总奶样体细胞数（somatic cellcount，SCC）高于 50 万 /mL 时，预示 50%~60% 的奶牛患有隐性乳腺炎，达到 150 万 ~200 万个 /mL时，预示乳腺大肠杆菌感染到达高峰值，180万 ~220 万个 /mL 时，预示金黄色葡萄球菌感染出现高峰值。研究表明，根据 SCC ＞ 50 万个 /mL判断发生隐性乳腺炎的准确度（误差小）高于根据 SCC ≤ 50 万个 /mL 判断无隐性乳腺炎的准确度（误差大）。因此，国内牛场主要根据 SCC 来预警奶牛隐性乳腺炎，多数选择丹麦 Foss 公司的FossomaticTM FC 体细胞检测仪，也有的选择美国Bentley、荷兰 Delta Instruments、中国牛博士、韩国 DBT 等公司生产的体细胞检测仪。该方法方便快捷，但对阳性奶样，还需要额外进行细菌培养和检测才能进一步确诊。

2.3　奶牛群体改良测定技术

除了乳腺炎，酮病也是围产期奶牛最主要的疾病之一。由于其与围产期其他疾病有紧密的联系，因此初产奶牛酮病的发病率对于评估牛群围产期日粮水平以及提前干预可能发展为其他疾病的酮病牛是很重要的。奶牛群体改良（dairy herdimprovement，DHI），也称奶牛生产性能测定体系，不仅可以有效改善牛场的饲养管理状况，还可以预警奶牛乳腺炎及酮病的发生。DHI 在以色列、加拿大等奶业发达国家的应用已经很成熟。我国从1993 年开始引入 DHI 测定，1999 年中国奶业协会成立全国 DHI 工作委员会，以促进这一新技术在我国的推广应用。随着我国奶牛养殖业的发展和政府的大力推广，DHI 测定近几年在国内迅猛发展。乳脂率和脂蛋比都是 DHI 测定中最主要的指标之一。乳脂率超过 4.5%，脂蛋比大于 1.4，表明奶牛体脂动员较多，牛群发生酮病的风险较高，同时还有发生瘤胃酸中毒的风险。

2.4　奶牛计步器及发情、反刍项圈预警技术

1979 年以色列 Afimilk 公司在全球率先研制出奶牛计步器，通过给奶牛佩戴计步器，记录下奶牛每天行走的步数。当奶牛处在发情期时，每天行走的步数将达到正常情况下的数倍；而在非发情阶段，若行走步数明显高于或者低于健康牛群的步数，预示奶牛可能患有某些疫病，如狂犬病等。瑞典 Delaval、法国 Allflex 等公司随后也陆续推出类似产品。

2006 年以色列 SCR Engineers 公司推出 SCR监测项圈。该技术同时具备发情监测与反刍监测功能。反刍次数下降，预示奶牛健康状况不良。结合运动传感器采集的工作频率，项圈可以更好地提醒兽医关注异常牛只，起到发病预警的作用。近年来，国内奶牛计步器、项圈生产企业发展迅速，大量国产计步器涌入市场，拉低了进口产品的市场售价，客观上摊薄了国外产品盈利空间。但该类产品并没有相关技术的突破和创新，仍然仅适用于牛群的发情与反刍监测。

2.5　动物疫病防控大数据挖掘技术

每种疫病流行都有其时间与空间的规律性。通过长期持续地对某种疫病进行流行病学调查，可以掌握疫病流行的时间与空间规模，为疫病预警提供理论依据。动物疫病防控大数据挖掘技术，包括数据采集、数据集成存储和数据挖掘分析，以提供动物疫病暴发预警信息。根据传染病的发生和发展规律，利用各种模型或算法，对传染病的发生和发展作出预测，进而对传染病的流行趋势及影响范围进行预警，是疫病预防控制中的一项重要工作。谷歌公司“网络爬虫”以及其他“软件密探”，运用搜索词条和统计建模相结合的方法，在流感暴发 1 d 后就形成了疫情报告，具有显著的时间优势。与此同时，谷歌的监测和预测分析还曾成功预测了美国 H1N1 和几内亚等地埃博拉的流行情况。基于网络的监测系统可以更快地锁定流行区域的发病热点，使预测结果具有更好的时效性。我国对进境动物实行严格的疫病检测与监测，现已将相关互联网技术运用其中，为检验检疫管理、疫病预警、风险评估等提供快速、科学手段。

郑家三等从软件工程的角度设计和研发，开发了奶牛主要群发性生产疾病的预警系统，用于对奶牛酮病、钙磷代谢障碍等主要群发性疾病的早期预警。用户可以在系统的帮助下，通过输入某一个疾病的预警指标数值，再通过系统对这些数据进行匹配及处理，经过一系列规则的运算，最终得出牛群发病概率。该类系统经过验证具有科学性强、可信度大、准确率高等优点，可以更好地为奶牛场开展群发性疾病早期预防提供技术支撑，为奶牛业的健康发展提供有利的医疗技术保障。

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