陕西省榆林市某鸡场H7亚型流感血清学调查与风险因素分析

2.2　监测场空间分布

利用ArcGIS10.2对监测场制作空间分布图（图1）。由图 1 可知，阳性场主要集中在该县养殖量大的 NJL 镇和 YH 镇，尤其是集中在以 NJL 镇为中心的区域。

图 1　空间分布

2.3.1　单因素分析　对调查问卷中收集的 26 个风险因素进行单因素分析，共筛选到 2 个有统计学意义的风险因素（P<0.05），分别是“本场人员到过其他禽场”和“有外来车辆进入本场”（表 2）。

2.3.2 多因素 Logistic 回归分析筛选出单

因素分析 P<0.05 的2个因素， 应用 SPSS 进行Pearson 相关性分析，发现 2 个风险因素之间相关系数 <0.4，没有相关性。通过似然比检验，发现“外来车辆进入本场”（X1）、“本场人员到过其他禽场”（X2）这 2 个因素之间有混杂，但没有交互作用。拟合方程为：LogP/（1−P）=−2.770+1.523X1+1.216X2，（－ 2LL=99.313）；经Hosemer-Lemeshow 拟合度检验 χ2=0.003（df=1，P=0.956>0.05），说明进入模型的风险因素与预期风险因素无统计学差异，模型拟合度较好（表 3）。模型的 ROC 曲线（图 2）下面积为 0.714（95%CI：0.585~0.843）。

3、讨论

2017 年全国共发生 9 起禽 H7N9 高致病性流感疫情，而且疫情分布广泛。H7N9 病毒可通过禽类及其粪便、羽毛、呼吸道分泌物、血液等，经呼吸道、接触等方式传播。由于国内试剂盒没有标注试验敏感性和特异性，研究者也未查阅到血凝抑制试验的敏感性和特异性。为了提高检测敏感性，本研究将病例定义为检测出1份阳性样品的场即为阳性场。

因为本研究目的是了解规模鸡场血清学阳性率，所以只要检出阳性样品，就将该场认定为阳性场。由于诊断方法特异性低，可能会出现假阳性场。

本研究是在 2017 年 4—5 月进行的，当时全国范围还未开展 H7N9 流感疫苗免疫，因此检测出阳性即为存在病毒感染。本研究将该县所有 267 个规模鸡场（≥ 500 羽）作为研究目标群，经抽样检测发现，场群表观流行率为 13.89%，但不是所有血清学阳性场都发病，所以可以认为该区域高致病性和低致病性 H7 亚型流感并存，且主要以低致病性为主，病毒污染面较广。

本研究检出的 20 个阳性场主要集中在养殖量大的 NJL 镇和 YH 镇，且以 NJL 镇为中心。调查时发现，NJL 镇的一养殖场曾出现蛋鸡异常死亡现象，经国家参考实验室确诊，该起疫情为H7N9流感疫情。此次调查发现 NJL 镇阳性场最多，有可能和该镇发生的这起高致病性 H7N9 流感疫情有关。由于 NJL 镇发生了高致病性 H7N9 流感疫情，故对 NJL 镇所有存栏大于 500 羽的场户都进行了监测，空间分布包含 NJL 镇所有大于 500 羽的场户信息，在进行分析风险因素统计时，可能会导致本次研究的统计数据存在偏倚，但 NJL 镇的场阳性率、阳性场分布和风险因素更接近真实情况。

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