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陕西省榆林市某鸡场H7亚型流感血清学调查与风险因素分析

时间:2018-12-08    点击: 次    来源:榆林市动物疫病预防控制中心    作者:白艳艳,王利云等 - 小 + 大

摘要:为了解 H7 亚型流感在规模鸡场的血清学流行率、分布情况和风险因素,2017 年 4—5 月,以陕西省榆林市某县存栏大于 500 羽的 267 个规模鸡场为研究对象,采取两阶段抽样方法,对该县 144 个规模场开展了血清学检测和问卷调查。结果显示:该县规模鸡场 H7 亚型流感表观流行率(HPA)为 13.89%(95%CI:8.69%~20.63%);阳性区域相对集中,20 个血清学阳性场中,有 11 个分布在 2 个镇。单因素分析显示:“本场人员到过其他禽场”“有外来车辆进入本场”2 个因素具有统计学意义。针对上述 2 个风险因素,建立的多因素回归分析模型的拟合度较好,ROC 曲线下面积为 0.714(95%CI:0.585~0.843)。结果提示,规模鸡场要严格控制场间的人员流动,外来车辆进入本场时要做好消毒。

H7 亚型流感病毒属正黏病毒科甲型流感病毒属,为有囊膜的单股负链 RNA 病毒,其中的H7N9 流感病毒除了可感染人和禽外,还可感染猪、马、水貂和海洋哺乳动物。2017 年以前,H7N9 流感病毒对家禽表现为低致病性,不会导致家禽出现明显的临床症状。2017 年 1 月中旬,国家禽流感参考实验室从广东省活禽市场样品中分离到 H7N9 变异毒株。该变异株对鸡呈现高致病性,可引起鸡大量发病和死亡。2017 年 5 月,陕西省榆林市榆阳区一养殖场饲养的蛋鸡暴发 H7N9 流感疫情,导致 2.2 万只蛋鸡发病死亡。

为了解榆林市规模鸡场 H7 亚型流感的血清学流行率、分布情况和传播风险因素,2017年4—5月,通过血清学检测和问卷调查,对某县 134 个规模场开展了研究,以期为榆林市的 H7 亚型流感防控提供依据。

1、材料与方法

1.1 目标群及抽样策略

本研究以某县 267 个存栏量≥ 500 羽的规模鸡场为目标群。

采用两阶段随机抽样方法:第一阶段,采用估计流行率方法,计算抽样鸡场数。应用 WinEpi软件,按照 95% 置信水平,50% 的预期流行率和6% 的可接受误差抽样,计算出从 267 个规模场中,需抽取 134 个场。第二阶段,采用发现疫病方法,计算鸡场内样品的抽样数量。按照 95% 置信水平,10% 的预期流行率,计算出每场需抽取 30 份。

1.2 采样与检测

抽取鸡全血制备血清,采用 H7 亚型流感血凝抑制试验进行检测;血凝抑制价≥ 4 log2,判定为血清学阳性。

1.3 病例定义

血清学阳性场:2017 年 4—5 月,采用 H7 亚型流感血凝抑制试验,至少检出 1 份血清学阳性样品的场。

血清学阴性场:2017 年 4—5 月,采用 H7 亚型流感血凝抑制试验,未检出血清学阳性样品的场。

1.4 风险因素调查

设计调查问卷,对所有采样的规模场进行调查。调查内容包括:饲养鸡品种、周围环境、养殖模式、管理模式、防疫情况、通风方式,以及与其他动物混养情况、可能的传播途径等。

1.5 数据分析

对检测结果用 Excel 进行汇总和描述性分析,用ArcGis10.2 软件绘制该县监测场的空间分布图。

用 IBM SPSS22 统计软件进行单因素分析,保留P<0.05 的风险因素;用 Pearson 相关性分析,选择相关系数小于 0.4 的因素;然后用 EpiInfoTM7 对保留的风险因素进行多因素 Logistic 回归分析,得到回归模型;对建立的Logistic模型制作ROC曲线,评估模型拟合度。

2、结果

2.1 规模鸡场场群流行率

该县辖有21个乡镇,共有267个规模场(≥500羽),养殖 199.675 万羽鸡(表 1)。此次研究实际调查了 144 个规模场,采集 4 771 份样品进行血清学检测,共检出 91 份阳性样品、20 个阳性场,规模鸡场的表观流行率(HPA)为 13.89%(95%CI:8.69%~20.63%)。

表1 各乡镇养殖情况统计

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