针对畜牧业供给侧结构性改革，重点需要在以下几个领域实现创新和突破。
一是畜牧物联网技术。物联网技术让万物相联，需要推进畜牧业生产、经营、管理和服务领域的物联网技术应用研究，开展畜产品质量安全领域的可追溯技术研究，重点开展小型化、低成本化的畜牧物联网专用设备研发，实现人、机、物、牧一体化。
二是畜牧大数据技术。大数据让人们的生产消费决策更具有可预测性，要利用数据清洗和融合等技术，广泛采集历史资料数据、实时监测数据，，构建畜牧业大数据中心；利用数据挖掘和模型等技术，分析畜牧生产、流通和消费数据之间的相关关系，开展大数据应用技术研究，提供畜牧业发展大数据解决方案。
三是畜牧云计算技术。云计算是实现信息技术市场化应用的关键，要积极开展畜牧业云设施、云存储、云服务技术研究，开展养殖户、合作社、畜牧企业按使用量付费模式研究，开展可配置的计算资源共享池优化技术研究，研究构建畜牧业云服务技术平台，满足畜牧市场主体对信息网络、存储、服务的少投入、即得性、便捷性、精准性需求。
四是畜牧智能装备技术。设施装备是基础，要充分利用畜禽饲养管理、疫病防控、质量安全、资源利用、加工工艺等领域的现代信息技术创新研究成果，重点开展智能仪器设备研发，形成智能产品、实现闭环控制。
3. 加快畜牧科技集成创新，增强畜牧业科技创新能力
在分工日益专业化的新时代，集成创新是充分发挥各类创新技术，提升科技创新能力的重要手段。
针对畜牧业供给侧结构性改革，亟需将当前实用、成熟、效果显著的单项技术进行组合配套、优化提升，使之产生“1+1>2”的集成效应。
一是“良种+良法”集成创新。针对不同品种、不同气候条件、不同养殖设施，开展多样化、差异化、标准化养殖方法的探索研究，形成“良种+良法”实用技术的“组合拳”，提升良种覆盖率、良法覆盖面。
二是“农艺+农机”集成创新。加强以机械适应性为导向的畜禽育种、饲草料栽培和养殖方式等的农艺技术研究，重点开展农机农艺结合紧密机型、动物资源品种和种植养殖方式研究；加强饲草料收获、青贮氨化、动物运输等装备设施的农机技术研究，重点开展动物健康养殖、畜禽产品精深加工以及储运保鲜等环节的设备研制；加强农机农艺融合技术研究，重点开展技术融合路线、融合模式、融合规范研究。
三是“高新+传统”技术集成创新。要充分借鉴运用生物技术、信息技术等高新技术所取得的日新月异成果，嫁接、匹配、融合畜牧产业现有的、实用的传统技术，探索研究技术集成的催化剂、融合剂，形成技术集成的机制、模式和路径，重点开展传统育种与分子育种、实用技术与高端技术、自主技术与引进技术的集成创新。
二、优化政策创设，激发畜牧业供给侧结构性改革新活力
我国政府高度重视畜牧业发展，先后出台了生猪（牛羊）调出大县奖励、畜禽良种补贴、畜牧标准化规模养殖支持政策以及草原生态保护补助奖励、“粮改饲”补贴等一系列支持畜牧业发展的政策。但是当前畜牧业扶持政策存在小而散的问题，同一事项可能归属农业部、财政部、发展改革委等不同部门，迫切需要完善畜牧业发展的顶层政策设计，以整合项目资金力量为核心，以绿色发展为方向，加快构建以市场为导向的畜牧业扶持政策体系，不断提升政策驱动效率，推动畜产品供给侧结构性改革上水平、上台阶。
1. 加大政策扶持力度，引领畜牧业改革方向
政策导向、财政扶持是推动畜牧业供给侧结构性改革的重要保障措施，需要从以下三个方面加大政策扶持力度。
一是整合现行畜牧政策。近年来，我国出台了11项促进畜牧业发展的支持政策，取得良好效果，但需要进一步整合、优化、聚焦，调整资金分配比例、优化资金投入结构，重点扶持畜牧业发展关键领域和具有引导示范作用的新型经营主体，实现“好钢用在刀刃上”，增强政策的针对性、投入的带动性、效果的显著性。
|
