7、科技创新
信息技术领域的进步，促进了生长模型和一些相关数学方程的应用，这样就可根据饲养情况来评估动物的生长状况。最终目标是优化饲养过程，满足企业或养殖户的要求。根据肉鸡采食量和生长预测模型可制定高产的方案。Gous[9]也指出，除廉价配方外，摈弃传统配方，采用动态方案也较常见。
除了生长模型，仿真模型也可以用来评估风险，而且能利用数据处理和数据分析来优化投资回报。地理信息系统已用于生产分区和观测，可根据经度、纬度和海拔高度，确定禽舍的地理位置与性能参数的相关性。在确定不同饲养条件下实现家禽经济性能最大化的产品时，这些工具将起到越来越重要的作用。然而，高效使用这些工具依赖于详细和准确数据的有效性，需具备一个完整的数据库。
还有更多方法可对动物生产性能进行实时控制。IMS技术(综合管理系统)的目的是在没有人为干扰的情况下，提供一个完全在线和实时的监管系统。这项技术利用放置在禽舍的摄像机连续采集图像，进行视觉图像分析。通过测量家禽体表面积和体长，可以准确地确定体重和胴体重，结果与常规表格记录相似。这项技术已用于欧洲养猪业中，由于家禽羽毛不利于表面积的准确测量，肉鸡生产中的预测措施仍处于研究阶段。
在科技创新中，必须考虑一个新的知识领域--营养组学。营养组学研究营养与基因应答之间的分子关系，旨在了解营养或饲养状态如何诱导基因表达，及其对生产性能参数的影响。
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