重大动物疫病经济成本评估研究与展望

Mangen等最早采用局部均衡方法分析了生猪养殖密度对猪瘟感染传播和防疫措施选择的影响。Schoenbaum等通过构建局部均衡模型测度了美国暴发大规模口蹄疫的经济损失，并比较了3种免疫疫苗方案和4种扑杀策略的经济成本与市场福利影响。Rich等通过建立一个空间博弈模型研究了南美地区国家间联防联控策略的关键因素和博弈机制。Chenais等采用微观调研的方式分析发现该国非洲猪瘟发生概率约为19%，非洲猪瘟频繁暴发对养殖户经济行为产生了一系列严重影响。Kumar等基于模拟模型评估了印度动物锥虫病对6种主要牲畜物种的所有可能的直接和间接损失。Mason-D'Croz等模拟了中国暴发非洲猪瘟对全球经济成本的影响发现，作为世界主要猪肉（生猪）出口国，按中国2018年生产5500万吨猪肉来计算，在中国减产1000万吨的情况下，全球猪肉产量将减少9%，价格将上涨17%。Charlier等评估了主要寄生虫感染给欧洲反刍畜牧业带来的经济成本，发现胃肠道线虫、肝吸虫和牛肺虫给18个参与国造成平均为18亿欧元的损失，其中包括81%的生产损失和19%的处理费用。Rasmussen等通过使用区域特定的经济变量模拟疾病的传播和经济影响，估计了约翰氏病对奶牛群体的影响发现，受感染的奶牛平均每头损失33美元，同时美国每年因该疫病发生的损失约为1.98亿美元、德国为7500万美元、法国为5600万美元、新西兰为5 400万美元、加拿大为2800万美元。You等通过构建局部均衡模型的系统评估框架，估计了中国2019年非洲猪瘟导致的总经济损失占全国国内生产总值的0.78%，同时基于情景分析发现，生猪减产和价格上涨的极端情况将分别导致国内生产总值（GDP）下降1.4%和2.07%。Nguyen-Thi等评估了2019年非洲猪瘟对越南的养猪业造成的影响，疫情前后生猪收益减少了0.22美元/kg，通过情景模拟发现即便在最好的情况下，动物疫病也会导致国内生产总值减少0.4%（约8.8亿美元）。

国内研究方面，吴林海等基于仿真模拟和成本收益工具分析了生猪养殖户对病死猪处理的行为选择，研究发现仿真结果与实证调查结果基本一致。黄泽颖等在肉鸡供需局部均衡模型引入高致病性禽流感冲击参数，测算了疫病对我国肉鸡产业带来的经济影响。盛芳芳等通过农产品局部均衡模型，定量模拟分析采取非洲猪瘟应对措施后猪肉市场的恢复情况，研究发现非洲猪瘟导致了生猪产能大幅下滑。石自忠等通过构建局部均衡模型，预测猪肉市场未来走势，模拟非洲猪瘟等疫情冲击发现疫情造成生猪产业基础受损、生产效率下滑。

基于局部/一般均衡评价模型评估动物疫病经济成本，从评估指标来看，该方法涵盖了多样化的经济成本评估指标，例如：生产损失、防疫支出、消费者福利和国内生产总值等。这是因为局部/一般均衡评价模型可以构建出一个相对全面性的评估体系，充分考虑经济体系内部门之间的相互联系和影响，从而分析当重大动物疫病发生时造成的经济影响。同时局部/一般均衡评价模型对于数据要求较低，特别是可以通过不同情景下数值模拟的方式，来演绎动物疫病的冲击效应，能够充分考虑长期内经济结构变化和市场调整。这种模型的应用，为深入理解动物疫病对经济体系的广泛影响提供了一个有力的分析工具。

关于局部/一般均衡评价模型在评估动物疫病经济成本参数设定范畴与参数设定方法，应用此模型评估动物疫病经济成本时，首先通过选择受动物疫病影响最大的市场或部门，确定研究对象，构建出一个包含多个主体的均衡模型，参数设定范畴可分为供给状况、需求状况、宏观经济状况、环境状况、国际贸易状况和金融因素状况等，这些参数能够反映出各部门之间的相互联系。其次通过收集宏观数据、问卷调查或专家意见作为模型参数设置依据，包括不同部门的产出、消费、投资、政府支出等，并将这些数据整合到模型中。再次是设定模型参数，如生产函数的形式、消费者偏好、市场均衡条件等。最后，在模型中引入动物疫病的冲击，模拟其对各市场和部门的直接和间接效应，计算疫病对整体经济的影响，从而得到疫病冲击导致的经济成本。

2、间接损失评估

目前学界针对动物疫病的间接损失评估尚未形成系统的研究体系，一是因为大多数动物疫病为传染病，由于其传播性和复杂性，在短期内难以提出有效的评估指标来监测及评估其对社会的潜在影响；二是养殖业的动物不同于种植业的植物具有固定的生长地点，动物和人员的流动增加了动物疫病的影响范围和复杂程度，使得损失对象和内容难以准确划分。

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