时间:2022-01-14 点击: 次 来源:中国动物检疫 作者:杨涛,周小燕 - 小 + 大
1.4 血清学诊断 采用竞争 ELISA 方法检测牛血清中的布病抗体。检测试剂使用青岛立见诊断技术发展中心生产的布鲁氏菌竞争 ELISA 抗体检测试剂盒,按说明书进行检测结果判定。 1.5 病例定义 阳性场户:只要有 1 个血清样品检测为布病抗体阳性,则其所在场户即被定义为布病感染抗体阳性场户。 1.6 空间自相关分析指标 空间自相关分析采用指标为全局莫兰指数(Global Moran's I), 其取值范围为 -1~1。Moran's I > 0 表示空间呈正相关性,其值越大,空间相关性越明显;Moran's I < 0 表示空间呈负相关性,其值越小,空间差异越大;Moran's I = 0, 表示没有相关,空间呈随机性。Moran's I 的显著性用 z 得分进行统计检验。 如果全局莫兰指数显著,可以用局部莫兰指 数(Local Moran's I)探测局部区域是否属于高值或者低值聚集,还可识别空间异常值。LocalMoran's I 为正值,表示要素具有包含同样高或同样低属性值的邻近要素,是聚类的一部分;LocalMoran's I 为负值,表示要素具有包含不同值的邻近要素,是异常值。具体可分为具有统计学意义的 高值(HH)聚类、低值(LL)聚类以及高值主要由低值围绕的异常值(HL)和低值主要由高值围 绕的异常值(L H)4 种类型。 另外,还可通过热点分析工具对每一个要素计算 Getis-Ord Gi* 统计,通过得到的 z 得分和 P 值,分析高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。要成为存在统计学意义的热点,要素应具有高值,且被其他同样具有高值的要素所包围。 1.7 空间扫描统计量 空间扫描统计量是空间流行病学中用来评价或预测疾病聚集性的一种行之有效的方法,通过探测空间范围内疾病发生数的异常增加来判断情究区 是否存在聚集性、定位聚集中心和聚集范围,通过公式计算得到聚集风险值 RR,用于表示聚集区相对于聚集区域以外的发病地区风险。 1.8 数据分析 把原始信息录入 Excel 软件,使用 Excel 软件中的统计功能对数据进行统计分析并整理成表格;使用 ArcGIS10.2 软件绘制场点分布图和核密度比率图,并进行空间自相关分析;使用 SaTscan软件进行空间聚集性分析,使用地理探测器软件 (GeoDetector)探测影响空间分布异质性的因素。 2 结果与分析 2.1 采样场户地理分布
图1 彭阳县肉牛场户采样点地理分布 图 1 显示了彭阳县 12 个乡镇 98 个行政村 755个被采样肉牛场户的地理位置,同时对布病抗体阴性和阳性场户进行了区分。 |
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