时间:2019-01-18 点击: 次 来源:中国动物卫生与流行病学中心 作者:张志,张丽丽 - 小 + 大
塞尼卡病毒(Senecavirus A,SVA)曾用名塞 尼卡谷病毒(Seneca Vally virus,SVV),是最近新发现的可以感染猪的一种单股 RNA 病毒,属于小核糖 RNA 病毒科。SVA 最初从转化的胎儿成 视网膜细胞 PER.C6 的细胞培养基中被发现和分离到,并用于人溶瘤病毒治疗。后来发现猪也可以 感染 SVA,并且发现发病猪的鼻吻部、蹄部冠状带 等部位可以出现水泡样病变。这种病变在临床上与口蹄疫、猪水泡性口炎、猪水疱病、猪水泡性疹等疾病十分相似,仅靠临床诊断很难鉴别。近年来,SVA 在猪群的感染范围呈现逐年扩大趋势,美国、加拿大、巴西、中国、泰国、哥伦比亚等养猪 业较发达国家先后从出现水泡病的猪病料中检测到 SVA。2015 年夏天,我国广东省某猪场发生了水泡样疾病,在排除口蹄疫、猪水疱病、猪水泡性口 炎等疫病后,证实感染病原为 SVA,且分离到 SVA 毒株 CH-01-2015。该毒株与参考毒株 SVV-001 的 同源性为 94.4%~97.1%,这是我国首次报道猪场感染 SVA 。随后,我国学者又分别从湖北、黑龙江、福建、河南等省份出现水泡病的猪病料中先后检测 到 SVA。这些研究提示,我国猪群 SVA 的感染状况较为严重。但上述研究分离检测到 SVA 的样 品均为发病的水泡样品,并没有针对 SVA 开展系 统的流行病学调查和监测。一些流行病学信息,特别是未表现症状的外观健康猪群是否携带 SVA 更是亟待摸清。为此,针对 2016—2018 年从部分省 市屠宰场和表现非水泡状猪群采集的样品,开展 SVA 回顾性监测,以了解 SVA 在我国猪群的感染 程度和分布规律。 1、材料与方法 1.1 样品与来源 458 份组织混合样品和 95 份血清样品:2018 年采集自广西、云南、新疆、辽宁、福建、湖南、湖北等 7 省份的屠宰场;病料样品 164 份:2016—2018 年采自辽宁、河北、湖北、湖南、江西、四川、山东、上海、贵州、吉林、陕西、云南等12省份,其中 2018年84份、2017 年 32 份、2016年48份。采集样品时,每头猪采集适量的扁桃体、脾脏、肾 脏、淋巴结、肺脏等混在一起,作为一个样品进行 处理和检测。 1.2 主要试剂 Premix RT-PCR 探针法一步法扩增试剂盒、 pMD-18T vector 和 DH5α 感受态细胞:宝生物工 程(大连)有限公司产品;病毒 RNA 提取试剂盒 (TRIzol):Life 公司产品。 1.3 样品处理与 RNA 提取 将样品称重后加入 4 倍体积的 PBS(0.01 mol/L, pH7.2)进行研磨,待全部乳化后,以 8 000 r/min 离 心 5 min,取上清液提取 RNA。同时用本室分 离和鉴定的 SVA 病毒 GXT91 作为阳性对照,用 PBS 作为阴性对照,同步提取 RNA。RNA 提取 按照 TRIzol 试剂盒操作说明书进行,简述为: 取 0.25 mL 样品上清液,加入 0.75 mL TRIzol 混匀,再加入 0.2 氯仿混匀;室温静置 5 min, 12 000 r/min 离心 5 min;取上清液加入等体 积异丙醇,12 000 r/min 离心 5 min,保留沉淀; 加入 1 mL 70% 乙醇洗涤 1 次,然后加入适量 H2O 溶解,置 −70 ℃备用。对阳性样品接种的 细胞上清液,也按照此法提取 RNA。 1.4 样品检测 本研究使用荧光 RT-PCR 方法,对样品中的 SVA 核酸成分进行检测,根据 GenBank 公开的我国 SVA 毒株序列(KY419132)为靶基因序列设计引物。上游引物为 SVA-F:ctgcgctgggaccgtatctca; 下游引物为:SVA-R:cgccgcgccacctcatt;荧光引 物 为 SVA-P:5'-FAM-tgccgccaagtttcaatcccatcctgg- 3'-BHQ1。反应体系为:2×Premix 12.5 μL,SVAF 引物(10 μmol/L)1 μL,SVA- R 引物(10 μmol/L) 1 μL,SVA- P 引物(5 μmol/L)1 μL,样品 RNA 模板或阳性标准品 2 μL,加水至 25 μL。RT-PCR的反应程序为:42 ℃ 5 min,95 ℃预变性 3 min, 40 个扩增循环(95 ℃ 8 s、60 ℃ 16 s),60 ℃读 取荧光。SVA 的判断标准为:Ct < 35 为阳性, 35 ≤ Ct < 37 为可疑,Ct ≥ 37 为阴性;可疑者 重复检测 1 次,如果仍可疑或阴性,则判为阴性, 如果为阳性,则判为阳性。 1.5 结果分析 根据监测结果,使用 Excel、ArcGIS 等软件进 行分析,摸清 SVA 的三间分布。 |
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