霍灵光1．2，田 露1，2，张越杰1，2
(1．吉林农业大学经济管理学院，吉林长春130118；
2．国家肉牛产业技术体系肉牛产业经济研究室，北京100193) 根据发达国家的经验，当居民人均国民总收入(GNI)达到1 000美元时，人们对牛肉的消费量将迅速上升。中围2008年人均国民收入已达2 360美元(国家统计局)，并且从统计数据看，中国居民对牛肉消费需求量确实表现出明显的增加，而牛肉供给小于需求的矛盾又十分明显，牛肉价格持续攀升。据中国畜牧业协会牛业分会调查，2008年春节期间牛肉价格达到29．5元／kg，比2007年同期涨11．1元／kg，随后10个月牛肉价格始终维持在27-28元／kg。
尽管从20世纪80年代后期开始，中国牛肉产量大幅上升，从1985年的51．11万t上升到2005年的715万t，但相对于人们对牛肉消费需求的增长来看，牛肉的供给还存在很大的不足。目前，国内众多牛肉市场研究专家都从不同方面研究和分析了肉牛产业发展巾存在的问题，影响牛肉供给不足的根本原因是可供屠宰的育成牛牛源不足，而造成牛源不足的主要原因是由于肉牛养殖比较效益的显著变化，能繁母牛和后备母牛数量快速下滑，支撑肉牛产业持续发展的基础发生了根奉性动摇。另外，通过对吉林省辉南县、延边自治区、松原市、长春皓月集团以及辽宁省朝阳市等地基础母牛、育肥牛和屠宰加上企业的调研也发现，近年中国可屠宰肉牛牛源减少的原因，一是基础母十养殖户的利润低，丧失了养殖积极性，转而从事其它行业或外出打上；二是屠宰企业屠宰能力过剩，私屠滥宰现象严重，屠宰加工企业利润低乃至亏损，进而通过向后传递路径导致上游的肉牛育肥企业和基础母牛养殖户的利润降低。
因此，中国肉牛产业接下来可能会面临的问题一方面是牛源及十肉供给增长缓慢甚至会减少，另一方面牛肉需求将有大幅度的增加，最终导致牛肉市场供不应求的矛盾加剧。由于肉牛的繁殖周期较长，因此有必要提前对中国未来10-20年牛肉需求量进行预测，以便为政府及时出台相关政策、解决牛源不足及未来牛肉供给不足问题提供数据参考。
目前有关中国牛肉需求量的中长期预测方面的研究论文较少。本文结合相关统计数据，通过聚类类比法，对此问题进行分析研究。需要说明的是，在众多影响牛肉消费需求的因素中(如居民收入水甲、饮食文化、个人偏好、替代品价格和疾病发生情况等)，主要将收入水平和个人偏好两个主要因素进行聚类类比。
1 预测方法——聚类类比法
1．1 “聚类类比法”的介绍
目前，常用的对于时问序列数据的预测方法可分为两大类：第一类是将序列分解为趋势、季节、刷期和无规则4个成分，然后分别预测这4个成分的未来值，再将4个成分的预测值进行合成得到原序列的预测值。例如，可用美国商务部人口普查局(Bureau of Census，Depa~ment of Commerce)开发的 x11或x12等方法，从原时间序列中分解出季节和无规则成分，再利用Hodfick-Prescott(HP)滤波等方法将剩卜的部分分解为趋势和周期成分；第二类足根据原始时间序列过去的趋势，直接对原始序列进行预测，常用的方法有灰色动态(简称GM)预测、ARIMA(p，q)预测及回归预测等。但利用这些方法预测，其结果会随预测时间的延长而使预测误差累积，导致给定置信度下的预测置信区间变宽。所以这些方法不适合用于对未来10-20年牛肉需求量的中长期预测。基于这一原囚，本文结合实际情况，采用“聚类类比法”对中国十肉需求量进行中长期预测。
“聚类类比法”是本文为了叙述方便而采用的命名，该方法的原理是：首先运用统计学中的层次聚类法，找出世界上哪些国家与中国的牛肉需求偏好相似，这一过程称为“聚类”；然后，将这些国家与中国2020年及2030年预期收入相近时的牛肉需求量的加权平均值作为中国2020年及2030年牛肉需求量的预测值，这一过程称为“类比”。运用“聚类类比法”的理论根据是微观经济学中的需求函数理论，该理论认为：对某种产品的需求量是可支配收入、自价格、替代品价格及偏好的函数。由于牛肉及作为其替代品的其它肉类(如猪肉、鸡肉等)是国际贸易商品，所以在不同国家间的实质价格(通过PPP折算)不应该有太大差别，凶此可以认为各国问人均牛肉需求量的差别主要取决于实质个人人均可支配收入和偏好(用PPP折算)。所以，只要运用聚类法找出哪些国家与中国对牛肉的需求偏好相似，便可根据这些国家在与中国人均可支配收入相近时其人均牛肉需求量来预测中国的人均牛肉需求量。
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