2.2 高致病性禽流感发生风险的评估操作方法探讨
2.2.1 高致病性禽流感发生风险因素的量化评价方法 高致病性禽流感发生风险评估的本质是一个定量分析的过程，即用数字去反映可能发生禽流感的概率，因此需要对评估指标进行分级量化。
对定量指标如家禽养殖密度、候鸟数量和免疫密度等采用规格化方法进行标准化处理。规格化处理是指从某指标实际值的经验数据中找出其最大可能值和最小可能值,按公式 ，将实际值转化为 0～1 之间的分析值。其中Zi是指标值Xi规格化处理的结果，Xi是指标X第i个取值，Xmax是指标X的最大值，Xmin是指标X的最小值。
对定量和定性结合的指标如温度和日照等，据病毒生物学特性知识和经验知识找出适合高致病性禽流感发生的条件，通过专家咨询法建立高风险、较高风险、中度风险、较低风险与低风险5个风险等级的评估标准，以评估标准来衡量风险等级，每级分别赋值为1，0.7，0.4，0.2和0。
对于非定量指标如饲养方式、活禽贸易情况等，应请专家与相关行业工作者凭借对该地多年的信息与资料积累和经验进行评估，评价结果也设立同上5个等级，分别赋值为1，0.7，0.4，0.2和0。
2.2.2 权重的确定 该评估体系所涉及的每项评价内容或指标对高致病性禽流感的传播都有不同程度的影响，所以必须将权重引入评估过程。权重[5]也称权数或加权系数，它体现了各项指标的相对重要程度。可用层次分析法（AHP）确定各因素的权重。层次分析法具体步骤如下：（1）建立层次结构模型，根据确立的高致病性禽流感发生风险因素和AHP的建模要求，把高致病性禽流感发生风险评估作为目标层A，风险因素作为准则层B，子风险因素作为指标层C，建立相应的层次结构模型；（2）构造判断矩阵，衡量相对重要程度的差别使用1～9比率标度法；（3）层次单排序及其一致性检验；（4）层次单排序及其一致性检验。用方根法最终得到各风险因子的权重R1，R2…R17。
2.2.3 综合评分方法 多指标综合评分方法[6]，是将多个内容、量纲、评价方法和评价标准均不统一的指标进行标准化处理，使各指标的评价结果或得分值具有可比性，再通过一定的数学模型或算法将多个评估指标值计算为一个整体性的综合评估值。每个指标的标准分值与其权重进行加权平均，就得到风险评价的总分值，综合评价函数为：
Y是高致病性禽流感发生风险的概率
Xi是子风险因素赋值结果（经评估分级后的分值）
Ri是子风险指标的绝对权值
n是子风险因素的数量
确定风险概率数值的大小不是风险评估的最终目的，重要的是明确不同风险因素的权重值，即要确定不同风险的优先次序或等级，对于风险级别高的因素应优先考虑防制措施。可以采用按照风险概率数值排序的方法，也可以采用区间划分的方法将风险划分为不同的风险等级。
4 讨论
高致病性禽流感发生风险评估框架的建立仅是风险评估方法的探讨，应在实践中进一步检验、修正、补充和完善。
本文在用AHP法确定权重方面未进行深入探讨，应在多位经验丰富的预防医学工作者给出的衡量结果中，进行一致性检验，寻找出使随机一致性比率CR无穷趋近于0的各因素的排序权重。AHP算法在完成了递阶层次的构建和确定判断矩阵后，便可以方便地利用“AHP算法软件”（如在Excel中进行编写AHP算法程序或Expert Choice软件）简化计算，因此在运用上并不会太繁琐，具有可行性。
为使评估结果准确，首先需要掌握大量科学可靠的相关信息数据。可从相关部门的统计资料中获得，也可经实地调查获得。有必要建立全国性的高致病性禽流感发生风险数据库系统，为高致病性禽流感发生风险评估作基本数据准备。
5 结论
本文建立的高致病性禽流感发生风险评估框架，是在数据信息量相对少且定量与定性数据并存的情况下，通过层次分析法确定权重和对各项指标作量化等级处理，采用综合评分法得出直观的评估结果。本文对高致病性禽流感发生风险评估方法进行探讨，提供风险评估思路，希望能在实践中进一步加以完善。该评估框架是针对中国国情与现状提出的，以期在风险权重较大的风险因素进行防控，使风险降为最小，为高致病性禽流感的防制提供决策依据。
参考文献（略）
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