监测流调

安徽禽群高致病性禽流感血清学横断面研究与风险因素分析

日期:12-30 作者:刘华,占松鹤等- 小 + 大

2.3.1 不同存栏量结果显示,在 α=0.05 的检验水准下,回归系数检验 P 值均<0.05,提示其他3 组的 H5 或 H7 禽流感免疫不合格风险均与≤4 000羽的禽场之间存在统计学差异。相对于参照组, 其OR 和95%CI 分别为 0.35(0.13~0.95)、0.22(0.08~0.61)、0.14(0.05~0.40),提示存栏量 4000 羽以上养禽场的禽流感免疫不合格风险均显著低于≤ 4000 羽的禽场。

2.3.2 不同家禽日龄 81~220 日龄家禽场的 H5或 H7亚型免疫不合格风险与≤ 26 日龄的场之间存在统计学差异。相对于参照组,其OR(95%CI)为 0.29(0.11~0.80),提示家禽日龄在 81~220 之间的养禽场的免疫不合格风险显著低于≤ 26 日龄的场,其他日龄与之差异不显著(P>0.05),且OR 没有意义(95%CI 穿过 1)。  

2.3.3 不同免疫次数 禽流感疫苗免疫次数≥ 2 的禽场,其H5 或 H7 亚型免疫不合格风险与没有免疫的禽场之间存在统计学差异。相对于参照组,  其 OR(95%CI)为 0.22(0.08~0.60),提示免疫次数≥ 2 的养禽场的禽流感免疫不合格风险显著低于没有免疫的场(P<0.05)。而免疫 1次的场与  没有免疫的之间差异不显著(P>0.05),且OR 没有意义(95%CI 穿过 1)。  

2.3.4 不同免疫后时间 免疫后 22~60 d、61~90 d  的H5 或H7亚型免疫不合格风险与没有免疫禽的场之间存在统计学差异(P<0.05),相对于参照组,其 OR(95%CI)分别为 0.29(0.10~0.87)、0.24(0.08~0.69),提示免疫后22~60 d 和 61~90 d  的免疫不合格风险显著低于没有免疫的场。免疫后≤ 21 d 或≥ 91 d 的禽场,与没有免疫的场之间差异不显著(P>0.05),且OR 没有意义(95%CI 穿过 1)。  

2.4 连续变量二元 Logistic 回归分析  对地区、养殖场类型、家禽种类 3 个分类无序变量进行哑变量设置和二元 Logistic 回归分析,结果见表 4。

2.4.1 不同地区皖中和皖南地区禽场的H5 或H7 亚型免疫不合格风险与皖北地区之间没有统计学差异(P>0.05),且OR没有意义(95%CI穿过1)。  

2.4.2 不同养殖场类型种禽场和蛋禽场的H5 或H7 亚型免疫不合格风险均与肉禽场之间存在统计学差异,相对于参照组,其OR(95%CI)分别  为 0.42(0.20~0.89) 和 0.27(0.09~0.77), 提示种禽场和蛋禽场的禽流感免疫抗体不合格风险均显著低于肉禽场(P<0.05)。  

2.4.3 不同家禽种类 规模鸡场和鸭场的 H5 或H7 亚型免疫不合格风险均与规模鹅场之间存在统计学差异(P<0.05),相对于参照组,其OR(95%CI)  分别为 0.42(0.20~0.89) 和 0.27(0.09~0.77),提示规模鸡场和鸭场的禽流感免疫不合格风险均显著低于规模鹅场。  

2.5 风险因素(二分类变量)单因素回归分析  用 Epi Info 7 软件,对周边 3 km 范围内环境,包括是否有其他养殖场、是否有家禽交易市场或农贸市场、是否有家禽屠宰场、是否有野禽栖息地,以及是否使用“H5+H7”二价苗等风险因素进行单因素分析。结果显示,周边 3 km 范围内有野禽栖息地的养禽场,其 H5 或 H7 亚型免疫抗体不合格  风险是周边没有野禽栖息地的2.79 倍(95%CI:1.10~7.65),没有使用“H5+H7”二价苗的养禽场,其免疫不合格风险是已使用过的 2.66 倍(95%CI:  1.34~5.35),且有统计学意义(P<0.05)。周边3 km 范围内有其他养殖场、交易市场或农贸市场、屠宰场与没有的差异不明显,没有统计学意义(P>0.05),且OR没有意义(95%CI 穿过1)。具体结果见表 5。

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