精准营养在养猪生产中的应用与探讨

3.2 猪营养需求变化

精准营养的应用可以提高营养物质利用率减少养猪业对环境的影响。对于群养的生长育肥猪来说，通常在一段特定时间内采食同一种日粮，但实际群体内个体之间营养需求差异较大，如图2 所示，每一天颜色的细线都代表1 头猪对赖氨酸的需求，在相同的时间节点，不同猪只每天对赖氨酸的需求大约在0.167~0.347 g/ MJ NE 之间波动。但实际养猪生产中，我们往往会为满足最佳生长性能提供高水平营养日粮，这还不包括猪只个体间营养需求差异、饲料组成成分、其他未知和未可控因素（如动物健康状况、环境变化等）以及配方师设定的安全营养阈值（这也是不能精确估算猪群营养需求的一个方面）。这对于生长性能不佳的部分猪只，往往会摄入超过其实际所需的过多营养，除了消化和代谢等不可避免的内源性损失外均会随粪尿排出体外，还会造成营养物质利用率低下。以氮和磷为例，其利用率可因猪只、日粮组成和生产管理等在10%~40%之间波动，而生产效率尤其是营养物质利用率与对环境的影响强烈相关。与常规饲喂模式相比，精准营养不仅能够通过控制猪群内个体间差异和营养需求随日龄增加的变化显著提高营养物质利用率，还能降低日粮供应的安全阈值。

3.3 精准饲喂

从严格意义上讲，精准营养的本质是精准饲喂。精准饲喂的实施需要智能化设备支撑与保证，主要有以下三个方面：第一，能够自动收集和记录猪群基础数据的智能化系统。精准饲喂的实现是基于猪群日龄、体重、采食量等基础数据，因此自动化智能数据采集与记录系统必不可少。第二，能够根据已经建立的数学模型对搜集或记录的猪群数据（如日龄、体重、环境温度等）进行营养需求计算。对于自由采食的生长育肥猪，调整日粮营养浓度是控制其营养摄入的唯一有效手段，也是同时控制猪只个体间差异和依赖于日龄变化的营养需求变化的根本。Hauschild 等于2012 年建立了第一个个体猪实时营养需求数学模型，该模型以个体猪采食量和体重为基础计算日粮中赖氨酸水平。第三，饲料控制系统。在精准饲喂系统中，自动精准饲喂器能够为特定日龄猪只提供合适浓度与数量的日粮。每头猪的耳朵上插入含有被动传感器的塑料按钮标签用于猪只个体识别。饲料A 和饲料B 配方设计基于净能、标准回肠可消化氨基酸和其他必需营养物质。饲料A（高营养浓度日粮）能够满足特定养殖阶段内大多数猪只生长初期的营养需要，而饲料B（低营养浓度日粮）稍低于该阶段结束时猪只的营养需要。饲料A 与饲料B 按照不同比例混合从而为猪只提供适合营养浓度线性动态变化的日粮（图3）。Pomar 等将实时模型控制方法用于自由采食的猪群，与传统的三阶段饲喂模式相比，猪群蛋白摄入量减少7%，而氮排放量降低12% ；Andretta 等的研究结果显示，在不影响生长性能的前提下，每日调整日粮营养供应可减少总赖氨酸消耗的 27%。

4 精准营养在养猪生产中的应用

精准营养的根本目的是降低养殖成本，提高养殖经济效益，减少粪污排放，促进行业更加健康、高效的良性发展。然而，精准营养是一个养殖系统工程，在实际生产中得到切实有效地应用需要同时满足猪营养需求的精准与猪营养摄入的精准，而上述两方面精准的实现又需要充分结合养猪生产实际中的各个环节与配套支撑。

4.1 猪营养需求量的精准

猪的营养需求因猪的品系、类型、生长阶段、采食能力、日龄、生产目标等不同而不同。因此，精准营养首先要明确具体实施对象及其营养需要量的精准。

第一，猪的品系。精准营养的实施首先需要明确猪的品系来源，也就是明确精准营养实施的对象。

不同遗传背景猪只的生长发育规律、繁殖特性、生产潜力等均具有一定的差异，其营养需求也存在不同。当前，引入的洋种猪的主流养殖品系有丹系、法系、美系、加系等，关于上述品系的猪营养需求，相应的育种国家及育种场都提供成熟的营养标准和建议，也是实施精准营养的初步基础。

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