浅谈精准营养下畜禽饲料配方设计的几个问题

4.3 选择最佳饲料原料

不同的动物以及动物不同的生长阶段，对原料都有不同的要求，选择最佳的饲料原料也是做好配方的关键步骤。幼龄动物消化系统尚未发育成熟，选择原料时要注意其与消化系统的适应性。如设计断奶仔猪日粮时，所用原料应选择易于仔猪消化、适口性好，使用膨化大豆能有效避免仔猪发生的腹泻问题。饲料原料全数据分析不但能获取原料的营养成分，也能分析非营养成分及抗营养成分含量。选择最佳的饲料原料，我们可尽量利用当地资源充足、营养丰富且价格较低的原料。

4.4 原料营养素精准取值

配方设计过程中原料营养素精准取值至关重要，这关系到所设计的精准营养配方是否能满足实际生产的需要，取值可以参考《中国饲料成分及营养价值表》，最新版本为2017年第28版，该版本是在1990年第一版到2016年第27版的基础上，结合国家重点实验室自主研究课题，参考美国NRC(2012)发布的《猪营养需要》、法国饲料数据库、德固赛AMINODat5.0等数据基础上修订的，除继续完善了饲料成分与营养价值数据外，对部分发布过的生物学效价数据再次进行了补充与完善。通过查阅最新的饲料原料营养价值表，确定所选原料各养分含量。在此基础上，还应考虑如何对饲料营养成分进行评定，取值最符合精准营养配方的要求。同一原料，由于品种、产地、品质、级别等不同，其实际营养成分也往往不同，设计配方时尽量选择条件相近的作参考。在没有把握选用现有数据时，应以实测值为准。

4.5 选择合适的配方计算方法

饲料配方设计的方法比较多，常用的有传统手算法和现代计算机运算法。手算法包括试差法、对角线法和代数法等，手算法计算配方有它的局限性，即过程繁琐，计算量大，需要丰富的实践经验与较强的专业知识，往往经过反复计算才能得到结果，且无法得出最佳配方。随着计算机大数据在饲料配方生产中的应用的越来越普及，大型饲料生产或养殖企业多使用饲料配方软件，这些软件价格较高且较难与该企业生产实际结合，在中、小型养殖场应用很少。应用计算机技术、运筹学及线性规划方法，通过大数据设计配合饲料配方时，将动物对各营养素的最适需要量和饲料原料的营养成分及价格作为已知条件，把满足动物营养需要量作为约束条件，再把最低饲料成本作为配方设计的目标函数。这种方法也是目前应用最广泛的饲料配方设计方法。

5 个性化饲料配方的精准设计理念

“精准营养”也称为个性化的营养，是最近几年养猪界热议的话题。个性化定制精准饲料配方能降低高达10%饲料成本，面对养猪业低迷的市场行情，节约饲料成本助推了精准营养理念在不同饲料公司、养殖企业的推广应用。“精准营养”其实跟中医的“辨证施治”类似，根据不同情况设计个性化饲料配方。

首先，不同品系猪的营养需要不同，以美系、丹系母猪为例，两个品种代表着两类育种方向。丹系母猪繁殖性能优良，但抗应激能力较差，在饲料配方中应重视满足繁殖方面的营养，因此氨基酸能量比、矿物质和维生素含量要相应提高，同时要特别注意环境改变带来的应激和夏季热应激时的营养调控；而美系母猪由于体格较丹系大，背膘较厚，钙、磷等矿物质需要量较大，不同阶段营养摄入与丹系猪差异较大。美系、丹系猪与中国地方猪相比更是差异较大。不同阶段猪对营养需求也有较大差异，要综合营养浓度、采食量等指标来精准设计阶段性饲料配方。不同地域环境和饲料管理条件不同，营养需求也不同，如猪舍内有没有控温控湿措施、栏舍内饲喂器的不同、饲喂方式(限饲或自由采食)的不同、以及饲喂阶段划分的不同，均对营养需求有较大差异。

其次，个性化精准饲料配方需做好原料数据库的准确评价，如猪场主要原料玉米，根据不同产地、不同玉米种类、不同季节水分含量的变化、玉米能值等差异，全面评估后合理使用，同时要将原料的加工方式，如制粒和调质过程中原料的互作性变化作为考量因素，最后根据确定好的综合指数设计出最佳个性化饲料配方。

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