智能化养猪技术现状与发展困境

1.2.2 智能粪污处理

智能化粪污处理是通过引入先进的技术手段，对生猪粪污进行高效、环保的处理，以减少对环境的负面影响。首先，生猪发酵技术通过调节温度、湿度、通风等条件，促进微生物的生长繁殖，将排泄物转变成优质有机肥。废水则在水泵压力下通过管道传输至IC厌氧池进行厌氧反应，反应产生的沼气替代饲料厂锅炉用气，产生的水70%可以再次回收利用，30%可作为水肥进行精准还田，最大程度降低环境污染。其次，利用气体收集系统将粪便中释放的气体如氨气、硫化氢等进行收集，并通过吸附、洗涤等技术进行净化，减少对空气的污染。此时，智能化监测和报警系统可以实时监测养殖场的环境参数，如温度、湿度、有害气体浓度等，以便实时调整处理设备的运行状态，确保处理效果的最佳化。最后，运用信息技术建立粪污处理的数据管理系统，对处理过程进行监控和记录，便于分析和改进处理方案，提高处理效率和可持续性。

通过采用智能化粪污处理技术，不仅可以有效减少环境污染，提高资源利用效率，还能降低养殖业的环境负担，符合可持续发展的理念。

1.3 智能估重

传统的管理方式，猪场管理者只能根据自身经验判断猪只的生长情况和体重来预估出栏时间。猪只出栏时需要人员驱赶至地磅称重，称重后才可获知猪群的料重比，不仅费时费力而且极易造成猪只应激。在猪只体重测量方面，智能估重设备可以通过摄影仪将猪只影像上传至运算服务平台，测算猪只的体长、体宽，进而预估猪只的体重。管理者仅通过手机APP可以实时查看猪只的数量及日增重情况。在猪只测膘方面，管理者可以通过测膘仪折射回的超声图像获得可靠信息，对背膘厚度进行检测。除此之外，更先进的智能技术除了测算猪只的生长情况和背膘厚度，还可以通过图像识别技术分析猪肉的外观、质地和营养成分，从而也为消费者提供更为准确和详细的营养信息。

1.4 智能数猪

对于大规模养殖场来说，几乎每天都有仔猪的出生和母猪的转运，猪只数量也随之改变。人工数猪不仅费时费力而且准确度较低，但通过智能数猪技术就可以高效准确获知猪场不同类型猪只数量。

与智能估重系统相似，智能数猪系统也由五部分组成。在猪舍栏位上方安装轨道摄像头实时采集猪只影像，将照片或视频等资料传至智能运算服务器，服务器通过机器视觉技术对照片和视频资料进行识别，科学判断图片和视频中的猪只头数，甚至可以结合体重模型，估计猪只体重。

1.5 智能疾病监测

1.5.1智能测温

疾病是影响养殖效率和质量的重要因素。猪只生病时，通常体温先发生改变，传统的疾病监测方法主要是人工监测，而智能养猪技术通过分析猪只的体温数据来预测猪只的健康状态，及时发现病猪。与人类智能化体温监测系统相似，通过轨道机器人搭建医用红外热成像仪，对猪只以非接触、无感知的方式进行检测和筛查，实现大面积的猪只温度识别。群猪温度超过正常范围则触发报警系统，测温系统再进行逐一筛选，快速识别异常猪只。发现病猪越早，疫病控制越容易。

1.5.2猪脸识别

猪脸识别与人脸识别相似，也是利用计算机视觉和人工智能技术进行猪只身份识别和管理的方法。首先，利用图像采集技术获取不同品种、生长时期和形态特征的猪只面部图像。其次，从图像中提取猪脸的特征信息，如形状、轮廓等并将其加入数据库。最后，利用识别模型将新采集的图像与数据库中的特征进行对比，进而进行识别与匹配。猪脸识别技术可用于识别猪只个体，监测其生长情况、行为模式等，方便管理和监测猪只生产情况和养殖场的环境。

但目前猪脸识别技术还存在以下问题：第一，猪只的外貌变化快，猪只面部特征发生变化或环境发生变化时，准确性会下降。第二，猪只经常处于运动状态，难以正对镜头，采集难度高。第三，实现猪脸识别技术需要高性能的计算设备，摄像设备和储存空间，成本高昂。第四，缺少不同品种、不同区域、不同生长期的猪只在生长过程中体型变化数据作为参考。

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