我国水产品质量安全的风险评估

（1）基于统计学，采用统计学的方法对被评价对象所选取的指标分析研究，利用样本数据来技术分析所评价内容，常用的分析方法有层次分析法、因子分析法、主成分分析法等;

（2）基于数学理论，常用的方法包括灰色系统分析法、模糊综合评价法、粗糙集理论及技术经济分析法等;

（3）模拟决策的方法，利用系统仿真及模拟技术，使所研究的系统运行结果无限逼近用户的行为目标，从而得到评价结果，例如神经网络算法等。
　　 在水产品供应链中产品质量的风险评价指标一般情况下是定性的，不易被量化。基于上述方法分析，本研究采用模糊综合评价法（fuzzy comprehensive evaluation method，简称FCEM）来对其指标进行评价。该方法是一种引入了模糊数学的综合评价方法，通过对模糊数隶属等级情况的判断来进行综合评价，在现有条件范围内，赋予每个对象一个非负的实数，并逐个对指标进行评价，再根据此评价结果进行排序和分析。其优点是可以对不易量化的因素进行量化，解决系统中边界模糊、难以定量的因素，并且其最终运算结果是一个矢量，所包含信息较多，方便进行下一步处理，相较于其他方法有更多的研究空间。
　　4.1 模糊综合评价法一般步骤
　　4.2 基于三角模糊数和熵函数的模糊综合评价法
　　在水产品质量风险评估的过程中，要保持尽量合理、客观的原则。为了使评估最大程度上客观化，本研究对传统的模糊综合评价法做了一定程度上的改进。张华英通过引入重心法去模糊化和熵函数，对传统的层次分析法进行了改进。本研究借鉴其改进思路，首先采用三角模糊数的方法确定评价等级集中的风险值;其次，在赋权环节引入了熵函数，结合极大熵、相对熵准则建立了确定专家打分权重系数的非线性规划方程，一定程度上减少了传统赋权方法的主观性。改进的模糊综合评价法具体步骤如下：

（1）设定调查问卷中风险危害性等级以及发生概率等级，利用重心法去模糊化，从而计算得出由危害性等级和发生概率共同决定的质量风险值;

（2）根据专家对质量风险指标重要性的评分，计算其权向量，利用熵函数解决群决策环境中专家权重系数的确定问题，从而得出各风险指标的权重;

（3）根据各质量风险指标的风险值和权重计算水产品质量安全综合评估值。

4.2.1 三角模糊数去模糊化 以一般评估过程的等级划分为依据，将风险发生概率以及质量风险危害性分为非常低、低、中等、高、非常高等5个不同等级，且与各等级对应的三角模糊数。
　　5 结论
　　本研究主要探讨了水产品流通过程中影响其质量安全的风险因素。在风险识别方面，通过对水产品流通过程进行梳理、对现行水产品风险因素加以分类总结，得出水产品质量风险综合评价体系。在风险评估方面，概述了传统的模糊综合评价法，然后详细阐述了传统方法中的局限性，并提出了解决方法：

（1）确定综合风险评估等级，实现三角模糊数去模糊化;

（2）运用熵函数挖掘出各评估专家权重系数的信息，从定量的角度衡量各风险因素的大小。结合质量风险评估指标体系设计调查问卷，并在相关水产品领域专家获取权重打分信息，获得相应的质量风险评估数据。最后根据模糊综合评价法计算得出各阶段的质量风险状况，从而为国内水产品质量规范化和细致化管理决策提供一定依据，辅助水产品相关企业进行更具实效和针对性的质量安全管理，对保证消费者利益和行业健康发展有一定借鉴意义。

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