养猪业篇

重点发展区域生猪生产技术效率分析

日期:05-27 作者:黄镜池- 小 + 大

2、不同养殖规模生猪生产函数分析

利用固定效应模型对SFA-Translog生产函数进行回归(表3)。

大规模养殖:精饲料投入对生猪单产水平呈现“倒U”型影响,投入增加1%单产将增加31.79%;物质服务费和劳动力投入对单产有负向作用,其中物质服务费呈“U”型影响,这说明对于需要机械投入与技术创新的大规模生猪养殖而言,增加劳动力和物质服务费用投入反而会导致单产下降。

中规模养殖:物质服务费用对生猪单产有显著正向影响,增加1%单产物质费用将上升1.23%;物质服务费用和精饲料的交乘项系数为负,说明增加精饲料的投入量一定程度上会抑制物质服务费用的提升,故对于中规模而言,为实现物质服务费用的效用最大化,应当适度控制精饲料的投入。

小规模养殖:物质服务费用对单产有负向作用,而劳动力和精饲料投入数量对生猪单产具有正向影响,且呈“倒U”型特征,由于小规模养殖户雇工需求量不大,劳动产出效率和精细度较高,故劳动力对小规模单产正向作用显著;交乘项结果则说明物质服务费用增加能促进劳动力产出弹性的提升。

散养模式:物质服务费用增加1%生猪单产将减少0.46%;精饲料投入对单产呈“倒U”型影响;交乘项中,劳动力投入和精饲料的交乘项系数为正,证明增加精饲料投入可促进劳动力产出弹性的提升。

3、生猪生产效率分析

3.1 生猪生产技术效率测度分析

2016—2020年生猪生产重点发展区域各养殖规模生产效率均值的变动情况如图1所示。总体来看,各区域4种规模生猪生产效率均值分别为0.997、0.925、0.962、0.936,重点发展区域大规模趋于成熟,其生产效率均值非常接近效率前沿面,其他规模的生产效率均值从大到小依次为小规模、散养和中规模。

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