全球畜牧业生产力评估及中国贡献
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到2030年，实现农业生产力翻倍和小规模粮食生产者，特别是妇女、土著居民、农户、牧民和渔民的收入翻番，具体做法包括确保平等获得土地、其他生产资源和要素、知识、金融服务、市场以及增值和非农就业机会。 一、案例背景 气候变化、社会经济发展与人口增长背景下，全球食物供需矛盾日益突出。发展中国家人均收入增加和农业生产技术的提高，引起其食物消费系统的转型与变化。动物性食物生产已成为全球食物供给增长的重要部分，也是全球饲料和牧草贸易快速增长的主要驱动力。随着全球水土等农业资源稀缺程度的加剧，畜牧业生产力的进一步提升将面临更大的挑战。 目前全球关于零饥饿（SDG 2）的指标评估主要聚焦于营养不良等直接指标，尚缺乏畜牧业生产力及其在营养供给方面的具体评估。随着人均热量供给能力的不断提升，蛋白质等营养物质的缺乏成为导致“隐性饥饿”的主要原因。由于不同国家或地区资源禀赋和消费需求不同，畜禽产品在营养供给能力方面具有较大差异。 持续跟踪SDG 2.3 进程，是保障实现SDG 2.3 的必要前提。为此，我们基于FAO 数据库和遥感数据、既有研究成果等，开展了全球国别尺度的畜牧业生产力评估，探究其时空变化及区域差异，并重点对中国畜牧业生产力演变情况及其全球贡献进行评估。 二、所用地球大数据 ◎ 1990～2018 年全球各国畜禽生产量数据、畜禽饲料消耗数据，来自FAO 统计数据，国别尺度。 ◎ 1990～2018 年谷物等饲料产品在不同畜种的分配系数，来自文献数据（Kastner et al., 2014）。 ◎ 2000 年、2010 年、2018 年全球草地生产力数据来自中分辨率成像光谱仪（middle resolution imaging spectroradiometer，MODIS）的MOD17A3HGF 产品，空间分辨率为500 m。 三、方法介绍 （1）畜牧业生产力集中化特征分析：分析全球各国主要畜禽产品生产总量、产出结构及人均供给量变化情况；使用洛伦兹曲线（Lorenz curve），探究全球及主要国家肉类产量集中化特征及不均衡程度。 （2）畜牧业生产效率测度：大部分国家家禽类饲料以谷物、豆类等作物及其副产物为主，因此其生产效率以饲料能量消耗量与肉类蛋白质产量之比测度；尽管牛羊生产系统及参数较为复杂，但饲草在各类畜牧业生产系统中均占有较高比例（Herrero et al., 2013），因此其生产效率采用草地生产力有效利用系数测度，即用各国牛羊肉生产量与其干草总产量之比计算得到。 四、结果与分析 动物类食物在全球营养供给方面的作用日益突出。1990～2018 年，全球人均蛋白质供给量由25.7 kg/a 增加到29.6 kg/a，其中，人均动物蛋白供给量由7.7 kg/a 增加到10.0 kg/a，动物蛋白供给占食物蛋白总供给量比重由30.2% 增加到33.9%。中国人均动物蛋白供给量由3.8 kg/a 增加到11.5 kg/a，由低于全球平均值转变为高于全球平均值。 1990～2018 年，全球畜禽肉类产量由1.79 亿t 增加到3.43 亿t，增加了将近1 倍。其中，禽肉产量增幅最大，增加了2.2 倍；其次为猪肉，增幅为73%；牛羊肉则分别增加了30%、64%。人均肉类产量由34.2 kg/a 增加到46.1 kg/a，增加了34.8%。中国肉类产量由0.28 亿t增加到0.86 亿t，增加了2 倍多，占全球总产量的比重由15.6% 增加到25.2%，成为全球最大的肉类生产国。 全球畜禽肉类生产集中程度较高，肉类产量居前10 位的国家产量占比达63%［图2.1（a）］。1990～2018 年，人均肉类产量高于全球平均水平的国家数量由39 个增加到64 个。但同时，人均肉类产量的不均衡性呈增加趋势［图2.1（b）］。中国人均肉类产量由24.1 kg/a增加到60.6 kg/a，增加了1.5 倍，由低于全球平均水平转变为高于全球平均水平，但与最高值相比，差距仍然较大。 |
