四川省规模场猪伪狂犬病定性风险评估
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1.3 风险估算 参考法国食品环境职业健康与安全局（French Agency for Food，Environmental and Occupational Health and Safety，ANSES）动物健康专家委员会在WOAH风险评估框架下建立的定性风险评估方法，以纵横两个要素构建矩阵估算风险，并遵循以下原则：（1）矩阵中任意一个要素为忽略时，无论另一个要素的评分多高，矩阵的结果均为忽略；（2）矩阵的结果不高于两个要素中的最低评分。 用连续数字0~9描述释放、暴露、不利事件发生的可能性与后果的严重程度（表1）。用数字范围来描述把握度，把握度高时为确切数值，不高时为数值范围（如评估某病的释放可能性时，把握度高时可取值6，不太高时可取值5~6，甚至可为4~7）。 用连续数字0~3，从群体健康、疫病传播和经济损失等三方面描述不利事件引起后果的严重程度。“0”代表预计无不良后果，“1”代表预计后果的严重程度低，“2”代表预计后果的严重程度中等，“3”代表预计后果的严重程度高（表2）。 根据WOAH《陆生动物卫生法典》，风险大小由不利事件发生的可能性与事件发生造成后果的严重程度共同决定，按公式（3）计算。 R = P×C （3） 式中，R为风险大小，P为不利事件发生的可能性，由释放的可能性和暴露的可能性共同决定，C为不利事件所引起的后果。 后果的严重程度会改变不利事件发生可能性的权重（即风险的估算值），其遵循以下原则：（1）后果严重程度评分1~3分的（即可忽略、极小、极低），在不利事件发生可能性的基础上，降低风险的估算值；（2）后果严重程度评分4~6分的（即很低、低、不太高），不调整风险的估算值；（3）后果严重程度评分7~9分的（即较高、高、非常高），在不利事件发生可能性的基础上，增高风险的估算值。 2 结果 2.1 风险评估模型 用情景树描述PRV通过引种、后备猪入群、精液使用等7条主要途径释放到各类型规模猪场，并在养殖场内定殖扩散、发病并造成损失的可能性，构建出四川省规模场PR风险评估模型（图1）。 |
