2021年中国奶业经济形势回顾及2022年展望
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4.2 加快以技术进步为基础的内涵式发展 在资源不足的硬约束下，中国奶业发展有两个重要问题需要靠以技术进步为基础的效率提升、节本增效和产出增长来解决。一是提高竞争力与稳定奶源自给率。由于资源约束，中国奶牛养殖的饲料、土地等投入成本都必然高于其他奶业发达国家，只有通过技术进步获得更高的生产效率优势才能够扭转资源因素导致的竞争力差距。二是增加国内供给问题，满足最广大的消费者对价格亲民、营养又安全的优质乳制品的需求。在成本方面，只有通过技术进步才有可能在较低成本上实现产出与消费需求同步增长，甚至更快增长。当前我国奶业发展的主要矛盾仍然是人均乳制品消费水平低、城乡之间及城乡内部不同人群之间消费水平差距大，解决这个问题的关键是降低乳制品的成本与价格。在数量方面，随着我国乳制品需求继续大幅增长，国际市场供给的增长空间有限，必须通过技术进步向国内要潜力、要供给。我国奶源自给率的下降伴随着从主要进口来源国进口量的增加。目前，新西兰占到中国奶源进口总量的40% 以上，同时其也是中国羊肉进口的最大来源，加工牛肉、谷子的第3 大进口来源，牛肉的第5 大进口来源，不同农产品之间也存在明显的对资源的竞争，资源约束已成为限制新西兰进一步增加对中国乳制品出口量的重要因素。如果没有对奶牛养殖方式的较大调整，新西兰大幅增加牛奶产出和对中国出口的空间比较有限，而养殖方式调整又会影响其生产成本和竞争力。欧盟主要乳制品出口国增加乳制品出口同样面临资源供给潜力的制约。 在技术进步的具体方向上，一要加强奶牛良种繁育体系建设，破解种业“卡脖子”问题，包括推动公牛、母牛的联合育种，要建设育种企业和养殖企业、科研机构广泛参与的育种组织，加大基因技术与数字育种技术等新兴技术在奶牛繁育中的应用，提高奶牛育种的智能化、精准化和效率。二要加快奶牛精准营养技术和低蛋白配方的发展，提高饲料利用效率和营养转化效率，降低对国外蛋白饲料的依赖。三要加强疫病与生物安全防控，包括建立健全奶牛疾病诊断体系、规范奶牛免疫制度、强化兽医体系联动和各级应对突发动物疫情的能力、加强联防联控机制建设、加强重大传染病的防控和净化等。 4.3 继续推进“粮改饲”，破解饲料粮短板 此轮玉米价格大幅上涨并保持高位的基础因素是农业结构性矛盾导致的饲料粮供给不足。青饲料播种面积在中国农作物总播种面积中的占比长期低于2%；青饲料加上饲用玉米的播种面积在我国农作物总播种面积中的占比在18%左右，明显低于动物源能量在膳食热量摄入总量中的占比。蛋白饲料对外依赖度更高，超过80%。玉米等饲料量将在较长时间内处于短缺和较高价格水平，为加快破解这一约束：第一，在国家层面要继续推进农业供给侧结构性改革，按照生产结构与需求结构再平衡的要求加快“粮改饲”政策实施力度和覆盖范围，促进饲料饲草种植，特别是青贮玉米的种植。第二，要提升科技对饲料粮生产的支撑，重点加强饲用品种，特别是青贮专用玉米品种的研发，增加高纬度地区短期、超短期青贮品种供给，提高青贮专用品种高效、抗逆性能及对机械化作业的适用性。目前，在中国累计审定的1.5 万多个玉米品种中，饲用品种仅500 个左右，占比仅3.2%，优质品种供给不足仍是制约玉米等饲料粮产业发展的关键问题。第三，要在加快精准营养技术发展的同时，充分挖掘各地区本地化饲草料资源潜力。第四，加强饲草料种植和配套政策支持，重点加强对饲草料种植的信贷、保险政策，解决种植户面临的融资约束，为饲草种植的自然风险、市场风险提供专门的饲草作物农业保险。 4.4 提升奶业的信息化、智能化水平 在数字成为日益重要的生产要素的时代，推进奶业信息化、智能化是中国奶业现代化的必然要求。一方面，物联网、云计算和人工智能等技术的发展与应用使得牛场和牛只信息的采集、分析和应用更加智能、精准、高效，数字已成为提高管理精度、管理效率和指导生产经营决策的重要元素。另一方面，通过数字将营养、繁育、疫病管理等奶业产业的各个环节紧密衔接，能够实现产业技术体系的协同，加快品种改良等各方面的技术进步速度。为推进奶业信息化、智能化：首先，要支持牧场信息化、智能化装备与技术的研发。重点推进大数据可视化云平台、牧场数据智能分析与决策系统、牧场生产管理系统、精准饲喂管理系统、智能识别管理系统、发情与行为监测系统等信息化发展。其次，建立覆盖个体管理、群体管理、繁殖管理、精准饲喂管理、健康管理和产奶管理等各个环节的数据采集的统一标准。通过标准便利数据互换，促进牧场内部与牧场之间的信息整合与共享，打破“信息孤岛”和数据垄断。再次，重点支持以信息化、智能化为重点的社会化服务的发展。发展专业化牧场信息服务企业、技术团队和顾问，基于牧场生产管理逻辑、奶牛养殖科学和人工智能算法等开展大数据分析服务和牧场决策支持。 |