新希望六和饲料研发体系数字化转型过程中的思考
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三、数字科技赋能饲料产业 数字科技对社会的发展起了非常重要的作用。从18世纪末的第一次工业革命“工业1.0”，到如今智能化推动的“工业4.0”，全球的工业经历了四代的更迭。 在目前物联网、智能终端、数据中台、移动互联、云计算、大数据、人工智能、边缘计算、5G技术等等技术不断发展的情况下，饲料产业内部也掀起了一场“风暴”。 工业化为饲料界带来了数字化工厂、数字化制造、数字化物流、数字化商业模式等“神话”。数字科技将成为引领饲料技术飞跃的新动能，所以我们认为饲料营养将发展到下一个阶段“数字营养阶段”。 该阶段的饲料产业以生产经营为导向，进行全生命周期管理，定制个性化营养配方，使用动态营养配方并对配方进行敏捷调整。未来饲料产业将从认知、观念、技术产品、使用、服务、价值多个环节来挖掘产业数据的价值，而信息化、数字化是实现各环节价值挖掘的有效手段，技术研发体系的数字化建设也是接下来饲料企业高质量持续成长的关键点。 四、什么是饲料技术研发数字化？ 饲料产业链的技术研发数字化逻辑是什么？简单来讲就是业务数据化、数据资产化、资产价值化。 本质上，是通过企业经营活动中数据的快速处理和分析，更精准、高效、智慧的从事经营管理和决策活动。以数据采集、传输、计算、存储、分析、安全和应用的数字技术基础设施为基础，通过数据的计算和分析实现业务模型的创新。 实现数字化转型所有企业都需要经历三个阶段：数码化阶段、数字化升级阶段、数字化转型阶段。 饲料生产价值链简单来讲，是饲料原料经过生产加工后，饲喂动物获取人类可食用动物蛋白，产生价值。在这条价值链中，技术研发的主要任务是保障产品品质、提高饲料转化效率。 从原料到饲料厂，最终到达终端是饲料业务的逻辑，数字化的逻辑与饲料产业逻辑的融合，就是在业务产业链上，把各个节点上的数据经过分析、加工、沉淀，最终服务于产品和客户。 技术研发数字化转型的逻輯是将原料营养泰含量、加工工艺参数、饲料配方和生产成绩等业务问题转化成数据可分析问题，使得产品品质更稳定，饲料转化效率更高，能更敏捷的应对客户需求。 五、技术研发的数码化阶段 目前不少的饲料企业已完成技术研发的数码化，满足实现了部分的需求以及功能。在湿化学检测、近红外检测、加工工艺参数、饲料配方等都可以在数据中台里沉淀下来，生产成绩有了智能的设备，也有了农场管理的软件等。 但在这期间，企业最重要的是要做到查漏补缺，发现有哪一些数据还是不能实现沉淀，并进行完善。在饲料技术研发的数码化阶段，将与饲料技术研发相关的业务节点数据化，查漏补缺、补强短板。 六、技术研发的数字化升级阶段 数码化阶段完成之后，需要对数据的价值进行挖掘。数字化升级聚焦当下，可以产生新的模式、新的机会。 当湿化学、近红外可以快速获得原料价值的时候，未来采购的逻辑可能发生变化。例如目前主要通过玉米的水分等数据进行调节，当技术可以快速检测玉米的时候，是否可以通过评估其可利用营养素的含量，来进行采购价格的定价。 饲料生产工艺不仅是控制成品质量的手段，工艺还与饲料终端表达关联，通过工艺提升饲料转化率。 农场管理软件可帮助获取经营数据，智能养殖设备获取准确的生产成绩。准确的生产成绩可以指导配方调整方向，帮助开展提升农场效益的配方调整。 |