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禽业智能化发展前景
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4、疾病的智能化诊断 禽病的预防和诊疗是饲养管理中的重点和难点，及时准确的诊断是有效治疗、降低损失的关键。智能化诊断是根据所发疾病的流行病学、临床症状、病理变化、必要的实验室化验结果等病情信息，做出的智能化分析和诊断。目前应用较多的智能化诊断方式有禽病自助诊断系统，或借助网络视频实现的远程专家诊断系统等。 5、光照的智能化控制 光照对家禽的体成长、性成熟、产蛋有至关重要的作用。针对家禽不同发育阶段、不同产蛋时期的光照需求，合理地控制光照强度和光照时间，尤其在全密闭、多层立体养殖的鸡舍，更要合理控制鸡笼不同位置的灯光均匀度。光照的智能化控制是利用光照传感系统、智能化控制系统及灯光设备等，自动监测光照时间、光照强度、光照波长和光照均匀度等，进行合理控制，科学补光，并在突然断电、系统故障情况下系统自动报警。 6、蛋品的智能化检测与分级 在无人干预的情况下，对鸡蛋的重量及其品质进行智能化检测，自动清洗后的分级、打码、包装出售或进一步加工，让消费者了解每一枚禽蛋的商标、品质级别、生产日期等信息，为市场提供优品鸡蛋和质量安全可追溯的生产信息。7生产大数据的智能化分析家禽存栏的基本信息、日常管理信息，包括采食量、饮水量、产蛋量、光照、防疫以及环境温度、湿度、空气质量、通风质量等数据信息，通过无线网络传至云端服务器生产管理监控平台，实现生产大数据的数字化、网络化存储管理，并在专业化系统支撑下智能化分析，实时监测家禽生长动态、生产数据等。同时，从生产大数据的角度综合分析，监测家禽的健康状态。 总之，“智能化”贯穿于家禽饲养管理的各个层面，不仅仅局限于上述这几个方面。当然，实现智能化养殖还应具备一些基础条件，如鸡舍设计和建造的标准化、设备设施的自动化、饲养管理技术的标准化、粪污处理的规范化，以及相关的硬件、软件系统和网络环境等。 |
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