智能化养猪发展现状与趋势
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我国是一个养猪大国，拥有悠久的生猪养殖历史。由于我国人民膳食结构等因素，同时我国又是全球最大的猪肉食品消费大国，我国猪肉年产量约为全球的41.72%，消耗了约全球44.45%（以2019年为例）的猪肉，2019年中国猪肉进口数量为245万吨，居全球第一。虽然我国养了接近全球近一半的猪只，但是在整体养殖水平上只能处于大国地位，而并非强国. 我国智能化养猪起步较晚，但是发展较快。在2017-2020年相关上市公司年报中智能化更是成为了热门词汇。 在发展过程中也由向欧美养殖强国学习先进的智能化养殖理念，智能化养殖实践也由原来的21世纪初期的大群养殖逐步扩展至整个生猪养殖过程，如：智能环控、智能穿戴、物联网监管、智能饲喂等。逐渐出现以生猪养殖智能化为主营业务的相关企业，如：润农科技（2009年）、朗瑞恒（2011）普立兹（2015年），省饲儿（2016年），华科智农（2015年）小龙潜行（2018年）、农信互联（2003年），睿畜科技（2017），影子科技（2018年）等，同时也有大量基础设备厂家逐步试水智能化养殖，如：大牧人、斯高德等。 在智能化养殖过程中，针对不同环节猪只的生产、管理差异化，而产生了不同的智能化需求。 一、智能化配怀 智能饲喂在配怀环节使用可以有效的降低饲料成本，增加生产效益。在母猪配怀中针对母猪大群、单体栏或小群饲喂的智能饲喂设备将基于饲养曲线，利用相关传感技术、物联网技术等，实现母猪整个怀孕周期的智能饲喂，设备基于猪只怀孕日龄、体况、季节等自动调整下料量的精确饲喂，同时饲养员可通过饲喂器、APP等及时调整确保母猪膘体，而管理人员可基于母猪膘体分布来调整饲料营养方案，来实现母猪不同阶段的营养需求。 为解决母猪的精准饲喂中母猪体况需要人为评定问题，AI视频分析技术利用AI技术获取母猪相关体型数据，再通过相关算法评测出母猪相关膘体状况——评膘机器人。 在母猪生产管理中智能化个体识别技术将有助于实现母猪个体管理、信息化，2018年的猪脸识别，通过视频智能识别猪只体型、外貌、纹理、面部特征等细节的识别技术，曾引起业内一片轰动，但是RFID技术仍以其高效、准确、价格低廉占据了市场的主流。 猪只智能穿戴设备目前以猪只耳部为主，用于采集猪只体温、位置信息等生理信息，同时结合后台算法，获取猪只相关生理信息、活动量等，用于分析猪只发情、疾病等诊断。 母猪人工查情难，查情不及时等问题，目前智能查情在群养中有电子查情站：通过记录大群中母猪访问公猪时间、频率等或在单体栏在促情灯带下安装相关感应装置，基于母猪体温变化、活动频率等，通过对应算法判断是否达发情阈值来确定母猪是否发情。相关技术在国内外部分企业小范围推广，但是整体推广范围有限，主要原因为此二项技术AI发情技术依赖于场景算法学习过程，无论从精准度，有效性仍需辅助以人工验证、训练，并未从根本上取代人工查情。 二、产房智能化 生产智能称重系统在配怀与产房母猪流转过程中，采用个体识别对猪只个体进行称重，采集母猪体重信息，数据通过物联网技术直接对接至平台，通过后台统计、运算获取母猪产个体体重变化。 在母猪产房中，母猪饲喂上难度增加，既要在母猪产上产床前控料，防止母猪采食过多抑制乳腺发育、母猪产前7天，母猪体能逐步恢复需要，每日渐进式下料，哺乳中后期仔猪生长需要，泌乳量增大，母猪需要自由采食，产房中饲养工作量大并且繁重。智能化的产房中智能化饲喂器通过传感器监测母猪采食行为判断采食欲望，来确定母猪下料速度与下料量的方式，既有效避免了母猪玩耍导致的饲料下料堆积导致的浪费，通过有效传感检测在最大程度上减少剩料，也解决了母猪剩料时不给予母猪喂料的相关问题，在一定程度上完成了哺乳母猪“智能”的饲喂问题。 |