产业窗口期打开的特征一:数据变化 上图相信大家都在不同场景、不同会议、不同专家报告中看到过,但是不知道那些专家有没有讲透这个图中数据背后所带来的启发。上图标注了两个年份的生猪年出栏的数量,第1个是2007年,第2个是2014年。那么这两个数字其实给我们带来了3个非常重要的信息。 第一个信息:在2014年生猪出栏达到了历史的高峰,同时也导致了很多养殖企业面临猪价低,市场供大于求的挑战。在2014年之后,整个的产能基本上稳定在了7亿头左右。这一个信息说明我们整个的市场空间,生猪的需求量基本上稳定在7亿头左右。 第二个信息:我们知道在2007年发生过一个疫病——蓝耳病,当时生猪存栏量已经跌到了5亿头左右,和今天非洲猪瘟对产业的影响相比稍微好一点,但是也不乐观。从2007年到2014年,蓝耳病造成的产能下降状态恢复用了7年。这说明当整个产业发生一个非常重大疫病的时候,从低谷逐步发展,恢复到整个产能平稳期的时间是7年。 第三个信息:每次产业发生变化时,就有一次产业基础设施的升级。 2007年到2014年是养猪产业黄金发展10年的阶段,所以我们今天看到了智能化的养殖,看到了成本领先的水平,同时也看到这个行业内有更高素质的人才出现,这是非常重要的三个信息。 2014年以后,养猪产业的市场空间在7亿头左右,而非瘟使得2019年的生猪出栏量又再次探底。那么接下来又需要多少年才能恢复到产能稳定期? 在此,可以把2007年到2014年这7年的过往经历作为一个坐标参考系去衡量。 首先2019年所面临的行业现状和2007年是不一样的,2007年是整个产业规模化刚开始的阶段,也就是整个产业的基础设施并不完善。但是2019年整个产业拥有资本能力,拥有成熟的技术体系,拥有智能化的新设备,同时现在的养猪人才素质普遍比以前高。 这意味着未来可能不需要7年就能够恢复产能,同时,这也是行业内很多专家表示可能三五年后就可以恢复产能的一个根本原因。 因为我们有两个坐标来参考,第一个是2007年到2014年的养猪发展经验,第二个是产业的背景不一样。 产业窗口期打开的特征二:政企联动 所有企业必须建立在政策层的理解之上去谋求发展,大企业必须穿越政策层往行业第一性原理去思考。 而对于大部分的企业,也就是腰部企业,还是需要去思考政策。 在此展示一个全年最新的信息,这就是典型的一个政企联动。 农业农村部开始联合一些龙头的企业,共同解决生猪产能和精准扶贫的两个大的政策问题。其中看到关键词——龙头的企业,因为这些企业它已经在坚守行业第一性原理的基础之上,让自己的规模做大,从而符合了政策的导向,所以政策的红利就会倾向他们。 图中显示的是最近农业农村部牵头龙头企业共同签订2200万头的产能的新闻。这种新闻有很多,比如,前段时间四川出台的政策就指出2020年实现6000万生猪出栏的目标,另外,各个省都有相关的一些政策要求,所以,政企联动是我们看到窗口期的特征。 |
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