蛋白市场变革亟待破题

杂交构树中科一号通过实验数据测定发现，杂交构树粗蛋白为26.1%，粗脂肪含量为5.2%，钙含量为3.4%。相对于豆粕来说，杂交构树粗蛋白含量达到了豆粕的60%，粗脂肪、钙含量远远高于豆粕。构树蛋白质含量大致是豆粕蛋白含量的三分之二，但价格仅相当于豆粕的三分之一，因此，利用构树叶生产饲料可大大降低生产成本。对比豆粕，杂交构树叶的铜含量低于豆粕，但其他元素含量较豆粕高，微量元素较丰富且均衡，能为饲养牲畜提供更多蛋白质和能量。构树鲜叶猪、牛、羊可直接食用，鸡、鸭、鹅也喜食。构树枝叶加工成植物蛋白粉，作为配合饲料的原料，适合于各种畜禽。

“目前国内对于构树、桑叶开发火热，南方种植构树比较合适，因为一年可以收割五六茬，北方只有两三茬，南北方的投入产出比差很多，所以北方种植构树不经济。因为构树枝叶木质素很高，开发构树饲料的难度在于机械化采收、储存、粉碎的问题，如果解决了这些问题，构树饲料开发还是有前途的。”李德发告诉记者。

警惕三聚氰胺乘虚而入

作为人工合成氨基酸同胞兄弟的非蛋白含氮化合物一直以来备受关注，其典型代表就是“三聚氰胺”。

非蛋白氮主要作为反刍动物蛋白质饲料，供给瘤胃可降解氮的需要，此类化合物种类很多，主要包括尿素和各种铵盐，但少有作为猪禽饲料添加物的。

2018年9月17日，国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会发布了《饲料中粗蛋白的测定凯氏定氮法》国家标准，今年4月1日实施，以代替1994年发布的《饲料中粗蛋白测定方法》。比较来看，新国标主要是修改了适用范围，保留配合饲料、浓缩饲料，删去了单一饲料，增加了饲料原料、精料补充料和添加剂预混料。此外，对计算结果有效数字的规定进行了约束，须保留至小数点后两位，但粗蛋白的计算方法并未改变。

长期以来，凯氏定氮法被规定为粗蛋白质含量的通行标准检测方法。北京市饲料监察所高级畜牧师冯秀燕称，这一方法优点是检测方法简便、快速，检测设备简单、成本低廉；缺点是所检测蛋白质只是一个粗略估算，不是真正意义上的蛋白质含量，更不能检测出蛋白质各种氨基酸实际含量，这就给饲料、食品掺假创造了条件。掺假者利用检测方法上的漏洞，只要在产品中掺入含氮物质，便变成了检测中的“蛋白质”。

由于受高额利润的驱使，蛋白质饲料原料市场存在严重掺假行为，不但扰乱了饲料市场秩序，也给动物安全和人类食品安全带来了隐患。冯秀燕称，目前，蛋白质饲料掺假主要分为三大类。第一类：掺杂异物降低粗蛋白质含量，如掺杂花生壳粉、贝壳粉、石粉、术屑、泥土、淀粉等；第二类：掺杂异物虽提高了粗蛋白质水平，但降低了粗蛋白质利用率，如血粉、羽毛粉、皮革粉等；第三类：掺杂非蛋白氮等异物虽提高了粗蛋白质水平，但往往引起家禽中毒，如尿素、铵盐、生物蛋白精、三聚氰胺等。前两者也可称为容积性杂物，主要危害是降低了日粮中蛋白质水平；后者为毒物性杂物，往往导致畜禽中毒，所以其危害性更加严重，更应引起重视。

中国农业机械化科学研究院研究员杨炳南认为，饲料掺假是一个长期存在的问题，也是社会关注的焦点之一。饲料掺假具有隐蔽性，主要表现在检测技术限制和消费者的认知限制；长期性则表现在不安全因素存在及产生影响的周期长，如三聚氰胺问题；复杂性表现在饲料本身成分的复杂性和掺假成分的未知性。

传统检测掺假物质的方法主要是通过国标方法测定蛋白质含量、氨基酸含量等，检测方法费时费力，不能及时高效地显示结果。那么，究竟如何才能有效杜绝这些问题？

杨炳南认为，从目前近红外技术在饲料方面的应用可以看到，近红外技术停留在化学成分的预测分析，而对于饲料的产地溯源技术和在线技术的应用力度不大。他提出，要想实现近红外技术在饲料行业中更加广泛的应用，亟需解决以下问题：第一，建立包含多种饲料模型的数据共享平台，实现基于大数据进行常规的化学成分分析，大大提高预测的准确性，再逐步扩展到饲料的掺假和产地的追溯上；第二，当前近红外分析仪器价格居高不下，开发性能更加稳定而且价格较低的仪器，使之可以在环境相对恶劣的工厂车间和生活中使用。

值得庆幸的是，在去年11月20日的京东数字科技全球探索者大会上，李德发提到，目前已完成了近红外有效养分快速评定体系，此外还完成了饲料原料动态数据库工程，涉及89种饲料原料及其营养动态预测模型。其中，饲料原料史料汇编工程涉及11个国家32种资料近100年来的数据，这些工作都整合在FeedSaaS饲料大数据平台。由此看来，近红外技术在饲料行业的应用已有了体系基础，后市可期。

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