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“后疫情时代”数字化对检验检测行业的机遇与挑战(上)

时间:2021-02-15    点击: 次    来源:未来实验室学苑    作者:苑小花 - 小 + 大

二、检验检测行业开展数字化转型的路径

后疫情时代,检验检测行业得数字化者得先机。数字化既是行业高质量发展的驱动力,也是机构提升持久竞争力的着力点。

1、 数字化转型的三个阶段

为了说明数字化的重要性,我们以检测实验室为例,对信息化、数字化和智能化做一简单的阐述。

信息化是指建设计算机信息系统,将传统业务中的流程和数据通过信息系统来处理,通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率。实验室信息化管理,主要是使用LIMS这一工具。但LIMS仅仅是实验室的业务流程管理系统,无法顾及其它,所以信息化时代,实验室还构建了一个个针对业务环境支撑的系统,如OA、HR、财务系统、采购系统、知识管理系统、ERP等,形成了竖井式“烟囱”。由于各信息系统异构或数据标准不一致,数据进行整体的汇总时,存在数据失真的情况。宏观数据统计准确度欠佳,数据分析满足不了需要,同时具备自动采集数据的设备与系统无法进行沟通造成闲置。

数字化就是要把物理系统在计算机系统中仿真虚拟出来,在计算机系统里体现物理世界,利用数字技术驱动组织商业模式创新,驱动商业生态系统重构,驱动企业服务大变革。业务数字化是指利用数字技术改变商业模式,并提供创造收入和价值的新机会。向数字化转型是通过数字技术的深入运用,构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界,进而优化再造物理世界的业务,对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑,实现业务成功。数字化实验室(Digital Laboratory)是指运用新一代数字与智能技术,通过数字化升级转型确保实验室检测或校准结果的正确性和可靠性,打造覆盖实验室活动所需的人员、设施环境、仪器设备、计量溯源系统及外部支持服务等全流程、全要素的数字化管理与运维的新型实验室。数字化实验室通过数字技术对实验室的各种数据进行采集、计算、存储、加工和统一标准,形成大数据资产的基础层。构建的各类数据模型,数据具有实时性、准确性和唯一性,实现了“书同文,车同轨”,为检测实验室开展业务管理、业务查询、数据分析提供支持。

智能化是使对象具备灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、以及行之有效的执行功能而进行的工作。智能化是从人工、自动到自主的过程。人工智能是由人工制造出来的系统所表现出来的智能;是使机器/系统能够完成一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务的技术和方法论。人工智能是实现智能化的主要途径。例如著名仪器供应商安捷伦提供一种“智能数据实验室”服务,其实质是其通过传感器和物联网技术加数据洞察,为使用该仪器的检测实验室提供大数据分析、设备资产动态、实验室安全、耗材管理和文档记录等。可见智能化是解决就检测实验室某项技术问题或提升业务效率,也是数字化实验室不可或缺的有效工具。

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