3. 预警研究的内容
通过风险分析、GIS分析、经济分析、政策分析等综合手段，建立预警模型赖以运行的基础信息模型，以及在风险预警模型之上建立的应急决策模型。
建立预警系统流程：分析疫病预警系统业务流程，优化整合；疫病预警数据模型与功能模型的建立；通过信息资源规划的实施，建立资源管理基础标准和系统功能模型。
具体研究内容：
① 预警体系的可行性研究：产业链关键环节预警研究的应用评估与数据评估；
② GIS分析在预警中的应用研究：空间分析模型与统计分析模型的结合在GIS平台的展现；
③ 风险分析模型在预警中的应用研究：预警在风险分析前的作用，风险分析工具在预警中的应用；
④ 预警与应急决策模型研究：知识库、指标、标准和决策流程；
⑤ 预警与各信息平台之间的关系：动物防疫网络信息系统、食品溯源网络及应急指挥平台；
⑥ 预警模型与诊断实验室检测的关系；
⑦ 预警国际合作的模式研究。
三、如何提高GIS系统与风险分析在预警体系中的应用
1. 进一步加强GIS系统在疫情预警的应用
在疫情预警应用中最重要的一些环节在GIS系统中都能够体现，例如：反应（Response）、分析（Analysis）、处理预案（Manage Solutions）。但复杂的空间分析，如聚集密度分析、空间排序、影响范围分析和空间关联度分析等在已建的信息系统中应用尚不够。具体应用分析领域：①疫病的空间分析；②空间和时间发展趋势分析；③潜在高危群体分析；④危险因素分层分析；⑤资源分配评估；⑥疫病监控规划；⑦持续疫病监测控制；⑧疫病预测预警。
2. 应注意动物疫病风险分析在预警体系中应用的三个不同因素
动物疫病风险评估工作主要涉及生物学因素、国家因素和商品因素三个方面。
进口动物及动物产品时,首先考虑该种动物的易感疫病;确立动物疫病后，对出口国的国家和商品因素开展评估工作。在国家层次上，要评价该类动物疫病在出口国的流行率/发病率,以及该国控制和监控这些疫病的能力；在企业层次上，要对第三国生产企业进行严格的考察工作，以评价该企业是否存在污染动物产品的风险；在商品即动物和动物产品因素上，要检验该商品是否感染相关的疫病因子。
在风险预警的研究上，可从以上三个因素展开，研究风险发生前的预警阶段，如何在信息更加模糊、危险更加不可知的状态下，得到相对确定的预警结论。无论是风险分析还是预警分析，监控和分析管理的基础都是数据和模型，预警系统的研究和建设同样要从数据层、模型层和分析应用三个层面逐步深入。
参考文献
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