显然,公布检查结果是为了分档计酬,祝庆华举例说,98.5%和98.8%的准确率虽然只差一点点,但在工资上可是分两个档次。如某个工人的准确率在98.8%以上,哪怕她分的鸡苗数量少,当日工资也会比准确率低、数量多的工人高。 “这样的设计是为了督促工人将准确率放在首位。”黎春萍说,每当工人看到抽检结果较低时,她们都会找到质检员寻求帮助,分析原因。一般情况,黎春萍会让她们控一控速度,然后再纠正手势。 “如果纠正效果不明显,抽检结果长期维持在一个低准确率上,则表明她已经到了不适合干‘分公母’工作的时候。” 人与机器 接下来的一两年时间里,祝庆华负责的孵化厂几乎不打算再招聘小鸡性别鉴定师。她表示,“分公母”这个群体的稳定性很强,很少有人会主动提出离职。“当然也有例外,或许是厌倦了重复的工作,也有人想出去做点儿小生意。”祝庆华记得最近一次工人主动提出离职还是在五年前。 在54人的小鸡性别鉴定师团队里,年龄最小的28岁,最大的40多岁。祝庆华透露,“分公母”工人的年龄不能太大,这个职业对操作者眼力和手法要求极高。随着年龄增长,速度和准确度都会降低,自然就会被淘汰。但年龄并不是决定淘汰员工的唯一标准,她补充说,还是得看准确率。 张海玲入行时间短,她还没有被淘汰的危机感,也很少去做职业规划。干的时间再久些,她可能会因为娴熟的手法成为培训师,也可能会成为黎春萍那样的质检员,还可能进入孵化厂的管理层。 作为生产线上少有的人工岗位,张海玲和黎春萍她们从来没有考虑过在不久的将来会不会被机器所取代。 年初,祝德三在南昌参加的一个畜牧博览会上看到了几种新设备用作小鸡的性别鉴定。其中一种机器的工作原理有点像人们去医院做CT检查。在鸡蛋孵化阶段,使用这个设备,经过一系列的扫描和分析,就能迅速判断出性别。 另一种机器的工作原理仍是翻肛鉴别,机器内置了高清相机,需要人工辅助翻肛,这时相机再捕捉图像,并通过与预先存储的小鸡类型和特征进行比对,从而完成识别。 祝德三也常与同行交流,至少在他所了解的范围内,还没有哪家工厂在大规模使用这类设备。按照他们的估算,像第二种人工辅助的机器在速度和准确性上或许还不如现有的熟练工。毕竟机器需要时间来处理图像和数据,而熟练工则可以直接通过观察来判断。 “由于我们的生产规模庞大,即使有了这些设备,也不敢轻易大规模使用。设备出现故障或者准确率不达标,那么对我们的生产影响将是巨大的。”祝德三讲出了他的顾虑,在引入这些设备之前,他会考虑机器的性价比和实用性。 “如果准确率不高,引入这类设备就失去了意义。”所以,就目前的情况而言,祝德三还是决定保持人工鉴定的状况。当然,未来设备能够真正成熟起来,比人工更加高效、准确且性价比高,祝德三说他们也会做进一步的考虑。 曾有厂家找到祝庆华,试图劝说将小鸡性别鉴定的机器引进生产线中。她觉得弄上两台机器放在车间,会让“分公母”的工人感到人心惶惶,于是拒绝了。 |
下一篇:没有了