动物疫病防控大数据关键指标体系构建
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摘要：构建动物疫病防控大数据关键指标体系是兽医管理部门有效获取数据开展精细化管理和精准服务的重要理论基础。遵循系统性、规范性、可操作性和兼容性原则，采用调研法和专家咨询法，从动物疫病防控全链条视角，涵盖免疫、监测、检疫、屠宰和无害化处理等关键环节，包括基础信息、业务信息、数据字典等要点内容，构建了动物疫病防控大数据关键指标体系。本体系构建旨在指导各级兽医管理部门建设完善信息系统，有效采集数据并实现省部共享。 动物疫病防控关乎养殖业发展、食品质量安全和公共卫生安全。习近平总书记强调，要加强生物安全风险防控，强化系统治理和全链条防控。动物疫病防控是生物安全风险防控的重要组成部分。近年来，兽医管理机构运用信息化手段开展疫病防控工作，涵盖动物免疫、疫病监测、产地检疫、调运监管、屠宰检疫、病死畜禽无害化处理各环节，以解决缺人、缺钱、缺手段的问题，信息化与业务融合越来越深入。 2018 年中国动物疫病预防控制中心开展兽医卫生综合信息平台大数据建设，制定大数据整合共享技术方案，整合中心动物疫病监测与疫情信息、兽医实验室管理、屠宰行业管理以及全国畜牧总站直联直报平台和各省产地检疫、屠宰检疫、调运监管等数据，在推动管理机构跨部门、跨地区、跨层级业务协同，强化动物疫病防控方面取得了一定成效。同时，也存在一些问题，如缺少动物免疫、疫病监测、无害化处理、畜产品质量检测环节数据，无法贴合业务链条形成完整数据链条，养殖场户、屠宰场、无害化处理场等基础数据不全，数据标准不统一、质量参差不齐等。为解决上述问题，实现数据有效采集共享，基于大数据整合共享技术方案，开展了动物疫病防控大数据关键指标体系构建研究。 1 构建目的 指标体系是兽医管理部门有效获取数据，开展精细化管理和精准服务的重要理论基础。通过指标体系，可以指导各级管理机构规范开展信息化建设，提高数据采集质量，有效开展数据整合共享，为国家动物疫病防控政策制定提供数据支撑。 2 构建原则 构建指标体系是为了兽医管理部门据此采集、共享数据，通过数据全面、系统、客观地反映动物疫病防控现状和发展趋势，因此要符合以下原则。 2.1 系统性原则 指标体系的构建要系统化、全链条，覆盖疫病防控的各个关键环节，契合各项业务工作，指标之间互相关联，使整个体系有较强的包容性和开放性。 2.2 规范性原则 指标体系构建要规范化。指标分类、模块设计、名称和数据类型设计、数据获取方式要符合业务工作要求，同时要符合数据采集、存储、统计分析等技术规范要求。 2.3 关键性原则 指标体系要能实际应用，围绕动物疫病防控工作关键环节设置关键指标，结合实际逐步完善。适应各省实际，真实体现业务工作，依据指标能获取稳定可靠的数据，可指导各地开展数据采集、共享。 2.4 兼容性原则 可灵活调整指标，不影响依据原有指标体系所采集共享的历史数据使用，不增加过多工作。部分指标目前可能缺少相应数据，但随着行业发展未来会增多，同时管理部门所关注的数据会发生变化。因此，指标体系应具有兼容性，可灵活调整。 3 大数据关键指标体系构建 3.1 构建方法 一是文献调研法。利用 CNKI、维普、万方等数据库进行资料查询；梳理动物疫病防控相关政策文件；实地调研相关省市信息化建设，在调研基础上梳理关键指标。二是专家咨询法。邀请各级兽医管理部门和信息化人员征求意见并修改完善，可进行多轮专家意见咨询，最后一轮专家意见要协调统一。 |