智能养猪五大关键技术

新中国成立以来，我国生猪产业经历了恢复期、发展期和整合期，在2020年非洲猪瘟未了、新冠疫情再袭的形势下，我国生猪产业迎来转型升级期。一方面重重危机倒逼产业升级，另一方面国家政策积极引导支持，如何抓住危中之机，长久的发展，是生猪产业面临的重大问题。

我国畜禽产业的最终发展目标是实现食品、粮食安全、环境、企业发展、畜牧业人员增收等多方面的平衡、可持续、协调发展。

我国既是养猪大国，也是猪肉消费大国。从2010年到2018年，生猪年出栏均在7亿头左右，占肉类比重超60%。猪肉是我国主要的动物蛋白来源，因此发展生猪生产，对保障市场供应、增加农民收入、促进经济社会稳定发展具有重要意义。

但当前生猪产业不仅面临严峻的非洲猪瘟等疫病防控形势，还面临近20年生猪市场一直存在的“猪周期”，同时面临养殖环保压力，土地、原材料等资源供给压力。我国生猪养殖成本比美国高40%左右，因此，生猪产业的国际竞争压力也在加剧。

针对以上情况，生猪稳产保供成为当前畜牧业的工作重点，智能养猪成为生猪产业发展的重要方向。

面对当前国内养殖环保问题、无抗养殖呼吁、行业招工难，以及超大规模集团企业全国布局的形势，我国生猪产业面临转型升级的机遇期。

在散养时代，消费需求是有肉吃；在规模养猪时代，满足的消费需求是吃饱肉；工业化养猪时代，消费需求是吃好肉；随着消费水平的不断提升，当前消费需求是吃健康，产业链溯源保障猪肉的健康安全，生猪产业步入大数据平台化养殖时代。

智能养猪将信息和知识作为农业生产要素，促进增长方式从依赖资源向依赖信息和知识转变，优化农业生产经营组织方式，实现产业转型升级和高质量发展。

目前智能养猪的技术主要有五大类。

一是养殖环境监测控制技术。如通过智能环控设备调控猪舍环境，同时收集数据，分析动物行为对环境舒适度的反应，建立评判综合环境舒适度的参数模型和阈值，分析建立环境参数与饲料转化率、生产性能等的关系。

二是生物信息获取与行为监测技术。如何利用养殖大数据去分析动物的行为是当前的研究热点。通过智能称重、智能测温等技术，对生猪生长状态的实时监测，饲养者及时掌握生猪生长情况，及时采取相应的管理措施，提高养殖效益。

三是精准饲喂管理技术。是以精准、高效、个性化定制为主要特征，根据动物营养、生长状态、生长环境、效益目标等多种因素，形成针对不同养殖对象的饲喂配方和饲喂方案。

四是疫病防控决策技术。如何预警，降低、减少养殖经济损失是当前亟待解决的问题，而利用健康巡检机器人、防疫消毒机器人等手段可实现疫病远程诊断，收集的数据还能通过大数据分析及时发现问题，宏观上也可助于疫病防控监管。

五是遗传育种信息化技术。研制统一计算框架的生猪种质资源大数据云平台，融合人工智能、机器视觉等多种形态，为数据驱动和知识引导相结合的生猪育种研究提供智能服务。

智能养猪的发展目标是要建立全生命周期养殖流程，和保姆式的信息化解决方案，利用信息技术和智能装备实现生猪全生命周期的科学管理。

当前，我国智能养猪还存在硬件设施薄弱，信息自动获取、共享程度低，个人经验依赖度高；存在大量信息孤岛，缺少信息化、数字化管理手段；数据分析、信息利用率不高等问题。

智能养猪需要围绕环境、饲喂、疫病、行为分析、育种、废弃物处理等核心业务，实现数据之间的互联互通、共享共建，解决生猪养殖需求，提高动物福利。