智能物联网技术在畜牧养殖业中的应用研究进展

4.1  应用分类综述

最开始在养殖场景中出现的管理系统主要集中在养殖场信息、畜禽的基本信息、一些技术标准等数字化信息，且其中大部分信息需要人工收集、整理、录入。针对特定对象的信息采集管理，比如基于RFID可追溯的系统，可以通过对畜禽终端佩戴的RFID获取各项信息，进行查询、统计等功能，进一步提供多种终端的查询，为经营、研究者提供更多选择。

与针对某一特定功能的平台建设相比，智能化平台系统的趋势是囊括畜禽本身各种体征、圈舍环境、养殖场周围气象等数据，并且融合3S（遥控监测，RS；地理信息系统，GIS；全球定位系统，GPS）等技术，针对全终端平台的综合模式架构。这将会对物联网、人工智能、无线电通信等各方面技术提出更高的要求，而且需要国家、社会、企业各方面的支持，促进畜牧养殖业的智能化更好的发展。

4.2  目前存在的不足

虽然未来畜牧智能化的发展是大势所趋，但对于系统平台建设，数据来源的稳定性是制约其发展的关键环节，这就会落实到每一个关键的产品、功能和技术点上，所以对于稳定的数据产生、获取、传输、保存和处理都至关重要。比如带有Lora和Zig Bee等传输协议的RFID如何进一步提高续航等问题，只有它能持续稳定的产生准确的数据，系统平台才能获取高质量有效的数据。

对于建立全方位的智能化系统平台，除了软件上的需求外，同时需要大量的硬件设备支撑，如各种传感器、摄像头、网关等，而有些设备成本相对较高，如能进一步通过技术手段在设计、生产硬件的各个环节降低成本，将会反过来促进系统平台的推广和发展。

5  结束语

智能物联网技术是一个融合了物联网、人工智能、云计算、大数据等诸多关键性前沿技术的综合性体系。而我国畜牧养殖业的自动化水平在国际上相对较低，随着智能物联网的发展，这将对我国畜牧养殖业的自动化、智能化的发展起到促进作用。当然也要清醒地认识到，这个过程中机遇与挑战并存。机遇是人工智能等技术领域我们的研究目前处于世界领先水平，而且有国家层面对物联网、人工智能、云计算、大数据发展的大力支持。挑战是针对这些技术的研究相对独立、融合性不强，特别是在畜牧养殖业中应用落地的高质量产品相对较少。但是我们相信，随着技术的逐步积累，在畜牧养殖业，一定能形成数据产生→传输→分析→决策→控制的高质量闭环，提高生产效率。

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