发展智能化畜牧业，数字化赋能养殖
|
说到数字化，第一，技术在逐渐地高大上，又在落地。技术既要不断地往前推动，同时还要让老百姓、养殖企业用得起。这方面，这两年取得了很好的进展。 第二，因为AI不是简单的设备投入，它要不断地有数据的获取，更重要的是要在大数据中进行不断地学习。要海量的数据、要不断的建模，然后不断的学习、不断的修正，最后才能更加精准地应用到AIOT中。所以这两年，我们大量地数据获取，不断地纠正原来的一些模型，现在我们模型的精准度越来越高。 第三，这个产业中还有一个很重要的制约因素，人才。今天在数字化、AIOT的面前，传统学畜牧的养猪人，可能还需要恶补AIOT的课程，那么对AIOT的达人来说，也需要了解我们农牧行业的知识，这种双栖的人才培养，原来是没有的。那么这两年，我们也开始推动相关的人才培养，不管是高校、科研院专业的设置，还是校企合作的人才培养，以及针对企业实用人才的培养等等。我们通过这种方式，为我们行业培养出能够适合未来数字化畜牧业的人才。 我们可以想象将来有一天，西装革履、像我们主持人这样着装仍然可以养一万头猪、两万头猪，而且养得非常好。 主持人黄莉：我听说过很多这样的案例，尤其很多大学生回乡创业、办猪场，而且未来的养猪发展也是逐渐标准化和规模化。我们相信，一定会有更多的人才，投入到养殖行业当中，就像您刚才说的数字化、智能化的养猪高科技人才、高素质人才。 刘强德：今天我们提到数字化，数字跟智能，那么数字化畜牧业，可以看得见的有两方面提高。 第一，就是对养殖行业或者养殖全产业来讲，可以给我们带来整个生产效能的提高。比如说，我们刚刚讲繁殖管理的模块建立，我们可以提高他的PSY水平，提高一头母猪一年贡献商品猪的数量，就是提高他的生产效率，提高我们的收益。通过精准饲喂设备精准判断他的料肉比，也是提高生产效能。 另外一点，带来很好的赋能，今天智能化是全产业链各个环节、各个传感设施探头进行数据不间断实时地获取，这种数据是海量的，但是这个数据，它又是有序、有规律的。那么通过这种非人工干预的自动的数据收集，还有另外一种技术，我觉得可能主持人也非常清楚，叫区块链技术，用它做技术支撑，建立了农牧行业的智能溯源体系。 这个智能溯源体系，就解决了消费者对肉蛋奶消费信任危机的问题。你说你的奶好、你说你的鸡蛋和猪肉好，但消费者不相信呢？今天我们用数据、用区块链技术做支撑，形成一个智能溯源，我觉得这对企业来说就形成了一个品牌的赋能。还有包括解决供应链、金融管理的问题等等，都是数字化给我们带来的诸多好处。 主持人黄莉：那另外还有一个问题，现在的智能畜牧业落地都在哪些方面?另外，比如刚才我们说的如果和养殖现状出现这个冲突和矛盾，如何去解决这些问题？ 刘强德：数字农牧业，应该在养猪和养鸡方面应用得相对来说比较靠前一些。因为它的规模化、标准化、集约化程度，相对比较高，而且品种相对比较稳定。比如说有些养猪，更多是传统的猪，就是我们的三元猪，所以它的生理学特点相对来说比较清晰，营养的需求，也非常清晰。 当然，其他的畜牧业，包括养牛、养羊、养兔、养驴，甚至我们还有蜜蜂等等。这样一些畜牧业，也在推进智能畜牧业数字化的进程。这些行业，有一些更加不确定的因素，比如说品种的多样化，品种多样化带来整个饲料营养需求的差异化等等，这些都是影响整个数字化模块建立的元素。 但是我们的这些农牧企业家们也都在积极地去解决这些问题，这些AIOT的企业家们也愿意融入到农牧行业，去帮助他们提升。我们也很可喜地看到，在奶牛、肉牛、肉羊行业，也取得了整个数字化发展非常好的进展。 |
下一篇：牧原智能养猪 谱写行业新篇