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畜禽疫病智能防控技术发展现状与展望

日期：02-23 作者：蒋瑞祥等- 小 + 大

3 畜禽疫病防控决策
动物疫病防控是有效控制、减轻动物疫病事件产生严重社会危害、造成重大经济损失的关键环节，将动物防疫信息化推广到实际生产中有利于全面、及时、准确、有效的防疫工作，为各级部门分析决策提供可靠有效的数据，促进建立并加强动物防疫工作中长效机制和快速反应的决策机制。畜禽疫病防控对于重大动物疫病事件的发生有着决定性作用，疯牛病、禽流感、新城疫、口蹄疫等畜禽疫病对畜牧生产造成巨大的创伤。2018年开始在我国肆虐的非洲猪瘟疫情对国内生猪养殖产业造成了毁灭性打击，2019年全国猪肉产量比上年减少21%，导致2019年猪肉价格暴涨，截止2020年底，共扑杀120万头感染生猪。非洲猪瘟病毒不仅通过血液、唾液、粪便、尿液等传播，还可以通过肉制品、泔水传播，对生猪产业造成严重损失，倒逼生猪产业转型升级，防疫措施加强，畜禽疫病防控机制不断改进完善。
发达国家在早年间就意识到动物疫情防控的重要性。新西兰早在1991年就开始建立用于紧急动物疫病控制的信息系统，美国1996年建立了“国家动物卫生报告体系”（National Animal Health Report System，NAHRS），同时在澳大利亚也有“国家动物卫生信息系统”（National Animal Health Informationsystem，NAHIS），欧盟也在不断完善重大动物疫病通报系统的预警体系。美国动植物卫生监督局（Animaland Plant Health Inspection Service，APHIS）是美国联邦最高兽医行政管理部门，负责全国动物卫生监督、动物及动物产品的进出口监督及紧急疫病扑灭工作，全国各地兽医局具体负责当地动物卫生管理的相关工作。
我国在动物疫病防控决策上的工作在近年来同样有较为出色的表现，逐步发展成较为完善的防控体系。中国动物疫病预防控制中心建立有全国动物疫病防控及动物卫生监督工作云平台，在全国动物疫病监测防控方面起到统领作用。在畜禽疫病防控决策方面，我国学者有许多研究成果应用于各地的畜禽疫病防控工作上。陈涛等提出包括“动物疫病防治信息中心，数据采集和处理、信息智能分析、监测预警和疫情展示4个子系统”的重大动物疫病监测预警平台，通过组合模型对数据进行分析，为疫病防控提供决策。徐全刚等基本本体理论的方法，建立了动物疫病领域本体框架，并验证了该本体应用于网络检索的可能性，改善和解决动物疫病防控数字化进程中所面临的问题；郝毫刚等提出根据兽药电子追溯机制建立兽药大数据平台，推动兽药行业信息化建设，在动物疫病防控领域提供数据支撑；白维生研发了基于webGIS技术的北京市动物疫病应急指挥平台，利用Flex控件与ArcObjects组件的无缝式捆绑，结合疫病防控综合决策模型、最佳路径选择分析及空间对象远程在线编辑等技术，实现了在应急指挥中及时、准确的获取防控信息，2009年11月，北京市一猪场发生口蹄疫疫情，相关部门利用该系统迅速划定疫点、疫区、受威胁区，系统自动输出疫区内养殖场分布、扑杀数量、补贴费用等数据，不仅快速控制住了疫情的蔓延，并及时完成了养殖户补贴费用等工作。
4 小结与展望
本文通过对畜禽疫病在线监测、智能诊断、防控决策的现状、应用成果以及未来发展方向进行分析介绍，阐述了畜禽疫病智能防控决策技术的重要性，并提出技术难点及研究重点。欧美发达国家在畜禽疫病信息化方面获得竞争优势，随着国内通讯网络技术的飞速发展，我国已在该领域取得可观进展，但应用推广依与发达国家有很大差距。接下来的研究重点应集中在开发能提供精准稳定的监测设备，打造畜禽全面诊断的诊疗平台，给决策部门提出具有前瞻性防疫建议的智能防控决策系统。
目前畜禽疫病监测诊断主要是通过影像、声音等便于获取的资料中分析动物疫病的关键信息，以计算机视觉、音频识别、红外感应、传感器等信息技术手段实现远程监测，并极大地提高动物福利水平，减少畜禽受到的影响。而目前的技术突破点主要受限于设备与方法的准确性、稳定性、通用性及运算速度，诊断系统的条件设定不全面、诊断准确率低等因素。具体问题：①畜禽养殖的高湿、高腐蚀性环境，畜禽活动过程中对仪器可能造成的损坏，在长时间的积累下可能导致监测不准确及不稳定；②大部分养殖场地处比较偏僻的地区，高新通讯技术可能还无法覆盖，由此限制了一些监测方法的通用性和运算速度；③畜禽的某些疾病的判定条件不明确、不全面，导致专家系统对畜禽疫病的误判误诊；④养殖户提供的文字叙述以及拍摄的视频可能无法使在线专家了解到畜禽患病的关键情况，造成诊断准确率低。
而在畜禽疫病防控决策方面，目前与科研的最新研究成果结合较少，主要集中在信息上报、信息管理、应急预案等功能上。目前因物联网覆盖面积较小，信息采集方式无法全面转变为物联网监测，致使采集上报的数据真实性差、时效性差、可操作性差。但随着互联网+、大数据、物联网等概念深入畜牧产业，物联网采集设备的成本降低、操作愈发便利，未来的信息采集方式必定被实时监测取代，由管理决策部门直接掌握第一手信息，这样收集的数据将会更丰富、更真实，也将会有更多的分析管理方法，为疫病防控决策提供更良好的数据支撑。

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