智慧农业技术在畜禽生产中的发展与应用

以江苏省为例，积极开展智能农业和农业大数据建设应用，辅助农业电子商务发展、农村信息管理与服务以及专家网络技术答疑等工作，推动江苏智慧农业健康发展。江苏智慧农业建设采取“市级示范、由点及面”的思路。基于大数据统计的理念，从2016年起，南京成立了市智慧农业建设中心，开始推进大数据平台建设项目，建成了“11N”模式，即一个集成展示平台、一个大数据平台、N个系统应用；开发推广了农业产业信息地图、农业信息技术指导答疑“农技耘”、农业电商分类分析系统等信息化软件。然后，在总结南京智慧农业建设经验的基础上，提出经验借鉴，在全省范围逐步推进。

3. 农业大数据平台的优势

农业大数据平台的建设，大大提升了畜禽养殖的效率和品质。

首先，基于多年大数据统计研究，养殖在可以即时获取畜禽的生长特性、饲养管理要点、疫病防治知识以及市场行情动态等，缩短了生产经验积累的时间和损耗。

其次，大数据分析可以有效规避生产风险。传统农业生产是“靠天吃饭”，剧烈的气候变化往往会导致农户颗粒无收、畜禽疫病肆虐。大数据分析可以提供多年气候、环境数据，及时调整，做到未雨绸缪。

最后，归纳统计近几年的市场需求及各品种养殖在的多少，可以减少因“大小年”带来的损失。随着中国加入WTO，国际农产品市场的需求也应纳入规模养殖场的关注范围。

三、人工智能在畜禽生产中的应用

人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

1. 畜禽个体识别及体征测量

应用人工智能可轻松定位畜禽个体位置并获取生理特性指标。南京市畜牧家禽科学研究所发明了一种移动式智慧物联电动测量车，可检测畜禽生理体征。测量车系统采用随机运动目标三维几何成像等无接触技术，实时在线测量运动活猪三维尺寸（包括身高、身长、身宽），实时采集活猪光学几何成像与重量测量数据，并可根据操作人员的指令，读取活猪的几何成像。在测量过程中，测量的数据及图像会实时传输到智能一体机平台软件中，服务器通过分析计算，存储和记录结果，手机可通过蓝牙实现数据实时同步。

今年，京东数字科技公司在国家工程中心的养猪基地宣布，已研发出可以24小时巡逻猪舍的机器人。机器人具有猪脸识别功能，除了检测并调控猪舍气体、温度、湿度外，还可统计每头猪的进食、健康状况等关键信息。

2.提升生产与经济效率

运用人工智能技术，可以有效地分析畜禽农产品的产量和质量，为畜禽生产经营提供决策依据。人工智能在蛋鸡养殖领域的应用相对成熟，根据功能不同，可大致分为移动环控检测机器人、清扫消毒机器人、鸡蛋分拣机器人、饲喂机器人等。以散养蛋鸡类的鸡蛋收集机器人为例，主要采用视觉技术定位鸡蛋，通过智能规划搬运路径将禽蛋拾取，利用真空吸盘的原理将鸡蛋吸进蛋盘，同时可进行称重分拣、辨别裂纹等操作。国外自动化鲜蛋处理研究交较，从收集、消毒、干燥上膜、分级包装以及打码等都是一体化集成处理。不仅节省人工、提高效率，还减少了交叉感染的风险。

运用人工智能，还可以节省畜禽养殖中人工劳作时间，提高生产效率。自1992年第一套商业自动化紧挨系统面试以来，自动化系统得到不断更新与完善，全球有上万套机器人自动挤奶系统。该设备通过投喂饲料，来引诱奶牛主动进入挤奶站，同时运用高精度光学仪器、感应器和检测设备，模拟人的眼睛和耳朵，实现乳头清洗、异常奶分流等操作。

3.畜禽疾病预防

利用人工智能可以建立畜禽疾病诊断系统。

通过对畜禽叫声、行为等情况的监控建立疾病监测系统，通过传感器将个体信息传送到电脑或手机终端，以便管理人员根据系统来分析畜禽个体的健康情况，为疾病的控制提供解决方案。由大阪大学领导的一组研究人员通过应用人体步态分析，开发了一种早期检测奶牛跛行的方法（这是奶牛的一种主要疾病）。这种技术可以及早发现以前难以从奶牛步态中判断跛行的情况，通过AI驱动图像分析的详细观察，实现奶牛养殖的革命。陆昌华等对30种常见鸡传染病、营养代谢和寄生虫病提出模式样本重组的比例训练BP神经网络算法进行了优化，提高传统动物疾病诊断系统的自学习能力，提高诊断符合率，达到临床诊断专家水平。

四、结语

综上所述，智慧农业在现代畜禽养殖与生产中的应用越来越广泛，虽然现阶段还面临一些推广普及的难题，如养殖者信息化知识缺乏、农村现代化农机普及度不高、智能养殖设备投入较大等，但随着国家政策扶持、农业科技人员下沉、农村经济发展和养殖者教育水平的提高，这些难题都将迎刃而解，智慧农业在畜禽养殖中的应用将会更加普及与精彩。

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